【数据】地级市数字ZF数据2003-2024年

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一、数据概述
本数据集基于地级市政府工作报告文本数据，计算各城市数字政府相关关键词的
词频指标。数字政府词频反映了地方政府对数字化转型、电子政务、智慧城市等
数字政府建设议题的关注程度，可用于研究数字政府发展水平的地区差异与
时间演变趋势。





二、核心指标及计算方法
【指标名称】数字政府关键词总词频
【计算方法】
    将政府工作报告中所有数字政府相关关键词的出现次数进行加总。
    关键词范围：从"数据"到"无线"的所有数字政府相关词汇。
【数据来源】
    地级市政府工作报告文本数据





三、数据范围
【时间跨度】2003年 - 2024年（共22年）
【地域范围】中国地级市层面
【样本说明】2003年之前数据样本较少，不纳入分析


四、变量说明
序号    变量名称                变量类型    说明
1       城市                    字符型      地级市名称
2       城市编码                数值型      城市唯一标识码
3       年份                    数值型      数据年份（2003-2024）
4       数字政府关键词总词频    数值型      核心指标，关键词词频加总







五、数据来源
【文本数据来源】
    - 各地级市政府工作报告
【城市编码来源】
    - 国家统计局行政区划代码


六、参考文献
《数字经济与统一大市场的因果效应与作用机制——基于有效市场和有为政府视角》


七、文件清单
文件名称                              说明
原始数据.xlsx                         原始数据（Excel格式）
数字政府词频原始数据.dta              原始数据（Stata格式）
城市编码数据.dta                      城市编码匹配表
数字政府词频（市级）.xlsx             计算结果（Excel格式）
数字政府词频（市级）.dta              计算结果（Stata格式）
计算结果完整版本.xlsx                 完整计算结果（Excel格式）
计算结果完整版本.dta                  完整计算结果（Stata格式）
市级数字政府词频数据计算代码.py       Python计算代码
市级数字政府词频数据计算代码.do       Stata计算代码
市级数字政府词频数据评估代码.py       Python评估代码
市级数字政府词频数据评估代码.do       Stata评估代码
数据质量评估报告_20260124/            数据质量评估报告文件夹

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关键词：地级市 Excel格式 政府工作报告 python 行政区划代码