MATLAB
实现基于自编码器(
AE)进行股票价格预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
近年来,随着人工智能与深度学习技术的蓬勃发展,金融领域的数据分析与挖掘方法也发生了深刻变革。金融市场不可预知性极强,股票价格作为金融市场中最为核心的数据信号之一,对投资决策、资产管理以及风险控制都具有至关重要的作用。传统的股票价格预测方法主要基于经典的统计学原理,如AR、MA、ARIMA模型等,尽管这些方法在历史上为市场参与者提供了有效的决策支持,但在面对信息爆炸、特征冗余、非线性相关性以及市场突发性事件等复杂问题时,传统方法的建模能力和泛化能力表现有限。
信息经济进入大数据时代,金融市场中的数据维度不断增加,数据模式展现出高度复杂、非线性多层次的特征。面对这些特点,传统方法在特征提取、特征降维、非线性建模等方面捉襟见肘,难以适应金融市场日益增长的数据分析需求。为了解决这些问题,学界和业界逐渐将目光转向基于深度学习的特征提取和降维方法,其中自编码器(AutoEncode ...


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