[经管数据集] 【数据】地级市人才引进政策policy指标python-do数据2003-2024年 [推广有奖]

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记得日 发表于昨天 16:09 |AI写论文

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数据名称：市级人才引进政策policy指标数据
数据时间：2003-2024年
统计范围：中国地级市
数据格式：dta、xlsx

一、数据定义
人才引进政策policy指标是基于地级市政府工作报告文本分析，通过统计人才引进相关关键词词频占比来衡量地方政府对人才引进政策的重视程度。

二、计算方法
人才引进政策policy = 人才引进关键词总词频 / 工作报告总词数
其中：
- 人才引进关键词总词频：政府工作报告中涉及人才引进的关键词（如"环境"至"市场"等词汇）出现的总次数
- 工作报告总词数：该年度政府工作报告的总词汇数量

三、变量说明
变量名                   类型    说明
城市                   字符型地级市名称
城市编码                数值型城市行政区划代码
年份                   数值型 2003-2024
人才引进政策policy       数值型人才引进政策指标值
人才引进关键词总词频    数值型人才引进相关关键词总词频
工作报告总词数          数值型政府工作报告总词数

四、数据来源
各地级市政府工作报告文本

五、文件清单
- 人才引进政策policy指标（市级）.dta：结果数据Stata格式
- 人才引进政策policy指标（市级）.xlsx：结果数据Excel格式
- 市级政府工作报告词频数据.dta：原始词频数据
- 市级政府工作报告词频数据.xlsx：原始词频数据Excel格式
- 城市编码数据.dta：城市编码匹配数据
- 市级人才引进政策policy指标数据计算代码.do：Stata计算代码
- 市级人才引进政策policy指标数据计算代码.py：Python计算代码
- 市级人才引进政策policy指标数据评估代码.do：Stata评估代码
- 市级人才引进政策policy指标数据评估代码.py：Python评估代码

六、参考文献
《人才引进政策如何影响了劳动力市场?》