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CCPD Dataset（Chinese City Parking Dataset）是中科大团队 2018 年打造的大型标注车牌识别数据集，相关论文已被 ECCV 2018 收录，数据均采集于中国合肥市停车场，覆盖模糊、倾斜、阴雨天、雪天等复杂真实场景，适配各类车牌识别算法研发需求。

数据集分为两大核心版本：

CCPD 2019（蓝色普通车牌版）：含 30 万 + 高清图像与精细标注，配套 split / 文件夹分割文件，CCPD-Base 为训练 / 验证集，CCPD-DB、CCPD-Blur 等 6 个子数据集用于模型测试，满足基础车牌识别模型训练全流程。

CCPD 2020（CCPD-Green 新能源车牌版）：聚焦八位车牌号新能源车牌，精准匹配新能源汽车增长趋势，填补绿色车牌识别数据集空白。

适用场景：车牌识别算法开发、计算机视觉模型训练、智能交通系统研发、自动驾驶技术优化、高校科研实验、企业 AI 项目落地等。

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