省级政府公共服务注意力文本分析数据集(2000-2025).xlsx
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政府公共服务注意力配置与公共财政资源的投入方向选择—...部六省政府工作报告(2007~.pdf
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本数据分别参照文宏(2013)和文宏、赵晓伟(2014)的研究设计,基于CNPD中国政府工作报告库中的省级文本数据构建“政府公共服务注意力文本分析数据集”, 即通过多阶段文本分析方法提取标准化公共服务注意力信息,步骤如下:1、收集关键词典;2、对文本数据进行分词并去除停用词和无意义词语;3、统计领域词频。关键词典如下:
图1 省级政府公共服务注意力配置(2000-2025)关键词

图2 省级基本公共服务的注意力测量(2000-2025)关键词
数据指标
(一)省级政府公共服务注意力配置(2000-2025)
省级名称 | 省级代码 | 年份 | 总句子数 |
总单词数 | 总关键词数 | 包含关键词句子数 | 编码覆盖率 |
关键词密度_句子级 | 关键词密度_词频级 | 科技_句子数 | 科技_注意力百分比 |
科技_关键词数 | 公共安全_句子数 | 公共安全_注意力百分比 | 公共安全_关键词数 |
教育_句子数 | 教育_注意力百分比 | 教育_关键词数 | 文化与传媒_句子数 |
文化与传媒_注意力百分比 | 文化与传媒_关键词数 | 社保与就业_句子数 | 社保与就业_注意力百分比 |
社保与就业_关键词数 | 医疗卫生_句子数 | 医疗卫生_注意力百分比 | 医疗卫生_关键词数 |
节能环保_句子数 | 节能环保_注意力百分比 | 节能环保_关键词数 | 城乡社区事务_句子数 |
城乡社区事务_注意力百分比 | 城乡社区事务_关键词数 | 交通运输_句子数 | 交通运输_注意力百分比 |
交通运输_关键词数 |
(二)省级基本公共服务的注意力测量(2000-2025)
省级名称 | 省级代码 | 年份 | 总句子数 |
总单词数 | 总关键词数 | 包含关键词句子数 | 编码覆盖率 |
关键词密度_句子级 | 关键词密度_词频级 | 就业_句子数 | 就业_注意力百分比 |
就业_关键词数 | 社会保障_句子数 | 社会保障_注意力百分比 | 社会保障_关键词数 |
教育_句子数 | 教育_注意力百分比 | 教育_关键词数 | 医疗卫生_句子数 |
医疗卫生_注意力百分比 | 医疗卫生_关键词数 | 基础设施_句子数 | 基础设施_注意力百分比 |
基础设施_关键词数 | 生态_句子数 | 生态_注意力百分比 | 生态_关键词数 |
公共安全_句子数 | 公共安全_注意力百分比 | 公共安全_关键词数 |
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参考文献
[1]文宏,赵晓伟.政府公共服务注意力配置与公共财政资源的投入方向选择——基于中部六省政府工作报告(2007~2012年)的文本分析[J].软科学,2015,29(06):5-9.
[2]文宏.中国政府推进基本公共服务的注意力测量——基于中央政府工作报告(1954—2013)的文本分析[J].吉林大学社会科学学报,2014,54(02):20-26+171.


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