【独家首发】 主要国家及地区工业机器人情况表 1996-2024 年度 xls文件

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本人亲自整理，经过多个数据源反复核验。100%准确无误 ，回归显著性极好。已经整理为面板格式，可以直接使用。

数据保证真实可靠权威，数据来源文件里会有说明。来源和样式为论文样式，论文可直接使用。

所售数据均有承诺售后服务，私信会进行回复。数据有一定缺失，因为不是每个国家都公布。介意勿买。

字段如下：
SgnYear [统计年度] - YYYY
CountryRegionName [国家或地区名称] - null
CountryCode [国家或地区代码] - null
InstallationQuantity [工业机器人安装量] - null
Holdings [工业机器人保有量] - null
Density [工业机器人密度] - null
ImportValue [工业机器人进口金额] - null
ImportAvgPrice [工业机器人进口均价] - null
ImportVolume [工业机器人进口数量] - null
ExportValue [工业机器人出口金额] - null
ExportAvgPrice [工业机器人出口均价] - null
ExportVolume [工业机器人出口数量] - null


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关键词：工业机器人 主要国家 情况表 机器人 xls

这位楼主所售资料可能存在问题，请大家谨慎购买。

事情是这样的，本人购买楼主资料，地址：https://bbs.pinggu.org/thread-11870214-1-1.html
购买后发现数据与已有的政府部门数据完全不一致，遂提出质疑

楼主解释：所购“市级不良贷款率”数据，首先只统计“注册在这个城市的银行”，工农中建不统计，而且计算方法是把这些小行的不良率进行简单平均得到。

我向其普及政府部门的统计方法：工农中建在当地发贷款，出坏账，依然要算当地的不良；而且计算方法不能是简单平均，是要把当地所有金融机构的不良贷款余额作为分子，当地贷款余额作分母，相除得到。

为此我还给出一张常州市政府发布的不良率表格（如果一个城市不够，还有大量别的城市的类似表格）如附件截图

但楼主依然坚持自己的观点。这里仅将所有过程列出，相信公道自在人心。既然我这份资料能错，其他资料的质量大家自行判断再购买。