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《管理世界》复刻：人工智能如何提升企业生产效率（2007-2024年）

人工智能技术对实现经济的高质量发展具有重要意义。本文参照《管理世界》姚加权等（2024）的做法，对《人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角》一文中的基准回归部分进行复刻，从企业层面考察了人工智能技术如何影响生产效率和劳动力技能结构

关键指标构建：

1.人工智能：利用机器学习方法构建“人工智能词典”；基于公司年报提取AI关键词频次，构建企业级AI指标

2.企业生产效率：采用全要素生产率（TFP）作为衡量企业生产率的指标

一、数据介绍

数据名称：《管理世界》复刻：人工智能如何提升企业生产效率

数据范围：上市公司企业

时间范围：2007-2024年

样本数量：69941条

数据来源：上市公司年报

更多说明：包含原始数据、基准回归dofile

二、数据指标

股票代码         

股票简称         

年份

省份         

城市         

区县

省份代码         

城市代码         

区县代码

行业代码         

行业名称         

企业上市年龄

是否ST或金融类   

营业收入增长率     

资产负债率

董事会人数     

两职合一         

TFP_OP

TFP_LP     

人工智能词频和     

人工智能词频和加1取对数

企业专利申请总量         

第一大股东持股比例     

员工人数

三、参考文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

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关键词：管理世界 人工智能 数据分享 上市公司年报 全要素生产率