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LiTS17 肝脏肿瘤分割数据集 医学 CT 影像 benchmark 训练测试数据集下载
LiTS17 肝脏肿瘤分割数据集是专业的肝脏肿瘤分割 benchmark 数据集，数据及对应分割标注由全球各地临床站点联合提供，是医学影像处理、肝脏肿瘤相关算法研究的优质基准数据集。
本 LiTS17 数据集划分清晰，训练数据集包含 130 张肝脏肿瘤 CT 扫描影像，测试数据集包含 70 张肝脏肿瘤 CT 扫描影像，影像数据与分割标注匹配精准，满足算法训练、模型测试、实验验证等专业需求。
数据集覆盖范围
涵盖全球多临床站点的肝脏肿瘤 CT 扫描影像，覆盖不同场景下的肝脏肿瘤影像特征，数据集标注规范、数据格式统一，适配各类医学影像处理研究场景。
可用途径
高校、科研院所的肝脏肿瘤分割算法研究、医学影像处理相关课题实验；
人工智能、计算机视觉领域的医学影像分割模型训练与性能测试；
医疗机构的医学影像人工智能技术研发、算法验证；
本数据集为经管、计算机、医学交叉研究的优质资源，数据完整、标注准确，可直接用于相关模型开发与实验验证，一站式满足肝脏肿瘤分割相关研究的数据集需求。
LiTS17 肝脏肿瘤分割数据集.zip
(38.77 KB, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
