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雷达卡
本数据综合运用五个维度指标，构建A股上市公司信息透明度综合指标
TRANS（Transparency Composite Index）。该指标参考 Bushman et al.
（2004）对公司透明度的定义，从盈余质量（DD模型）、深交所信息
披露考评评级（DSCORE）、分析师跟踪人数（ANALYST）、分析师预
测准确度（ACCURACY）及是否聘请国际四大审计师（BIG4）五个维度
进行等权合成，全面衡量上市公司的信息透明度水平。该方法已被广
泛应用于信息披露质量、股价崩盘风险、资本市场定价效率等研究领
域。
【指标构建方法】
TRANS 综合指标由以下五个维度等权合成：
1. DD（盈余质量）
基于调整的 Dechow & Dichev（2002）模型，对行业-年份分组
回归后，取滚动5年残差标准差的负值。值越大代表盈余质量越
高，信息透明度越好。
2. DSCORE（信息披露评级）
深交所对上市公司信息披露考评的评分：A=4、B=3、C=2、D=1
3. ANALYST（分析师跟踪）
当年对公司盈余做出预测的分析师数量，缺失值补0
4. ACCURACY（预测准确度）
= -|分析师预测EPS均值 - 实际EPS| / 年初收盘价
值越大表示预测越准确
5. BIG4（四大审计）
是否聘请国际四大会计师事务所（1=是，0=否）
各维度先按年度计算百分等级（0-1），再取均值得到TRANS
【计算结果核心指标】
- 证券代码、证券简称、stkcd、year
- 信息透明度TRANS（核心指标，范围0-1，值越大透明度越高）
- 行业代码、行业名称（证监会行业分类标准）
- 所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码
- 公司名称、上市日期、成立日期、注册资本、经营范围等基本信息
【输出文件版本说明】
1. 计算结果未剔除未缩尾版本
保留全样本（含金融业、ST/PT公司），未做缩尾处理
2. 计算结果已剔除金融STPT未缩尾版本
剔除金融业（行业代码J类）及ST、PT公司
3. 计算结果已剔除金融STPT已缩尾版本
在剔除基础上对TRANS按年度前后1%缩尾处理
【原始数据文件】
1. 上市公司财务与披露评级数据.dta / .xlsx
包含财务数据（资产、利润、现金流等）、深交所信息披露评级、
审计师信息、分析师关注度等
2. 上市公司分析师盈余预测数据.dta
分析师逐条盈余预测明细记录（约212万条）
3. 上市公司基本信息数据.dta
上市公司基本注册信息（公司名称、行业、上市日期等）
4. 上市公司行业与地区信息数据.dta
上市公司逐年行业分类及省份、城市归属信息
【代码文件】
- 上市公司信息透明度TRANS指标数据计算代码.do / .py
Stata 与 Python 双版本计算代码，可复现全部结果
- 上市公司信息透明度TRANS数据评估代码.do / .py
数据描述性统计与质量评估代码
【参考文献】
- Bushman R M, Piotroski J D, Smith A J. What Determines
Corporate Transparency?[J]. Journal of Accounting Research,
2004, 42(2): 207-252
- Dechow P M, Dichev I D. The Quality of Accruals and Earnings:
The Role of Accrual Estimation Errors[J]. The Accounting
Review, 2002, 77(s-1): 35-59
- 胡国柳, 庞贝. 公司透明度与股价波动性[J].
【数据基本信息】
数据名称：上市公司信息透明度TRANS指标数据
数据范围：A股上市公司
时间范围：2003-2024年
数据来源：权威数据库（财务数据、分析师预测、信息披露评级）
上市公司信息透明度TRANS指标数据2003-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(82.11 MB, 需要: RMB 36 元)
数据质量评估报告_20260225.zip
(1.15 MB)
京公网安备 11010802022788号
