发帖
雷达卡
权重系数计算：层次分析法和熵值法经典实操案例+数据
1.AHP法
（1）通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
（3）确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。
（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
2.熵值法
(1)选取5个省市，16个指标，则表示第i个省市的第j个指标的数值。（i=1,2…,5; j=1,2,…,16）
(2) 指标的标准化处理:异质指标同质化
由于各项指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算综合指标前,我们先要对它们进行标准化处理,即把指标的绝对值转化为相对值,并令，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。而且,由于正向指标和负向指标数值代表的含义不同(正向指标数值越高越好,负向指标数值越低越好) ,因此,对于高低指标我们用不同的算法进行数据标准化处理。
同时，还包含了以下资源：
一、层次分析法工具及文章
二、层次分析法和熵值法求权重
三、如何用Stata实现熵值法？
本次分享的资源里面包含了文献、数据、代码、解说文档，希望对相关学者学习熵值法
京公网安备 11010802022788号
