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大数据采集和处理能力是指一个地区在既定制度与技术条件下，对多源、高频、大规模数据进行获取、传输、存储、清洗、分析与应用的综合能力。该能力以信息基础设施为物质基础，以数据处理与计算技术为支撑，是衡量城市数字化基础、智能化水平与数据要素配置能力的重要维度。
一、数据背景
在数字经济快速发展的背景下，城市层面的数据采集与处理能力成为衡量区域数字基础设施完善程度与数字要素配置效率的重要指标。该能力不仅体现城市在信息基础设施建设方面的投入情况，也反映其在数据分析、智能化应用与产业数字化转型方面的支撑能力。
本文参考中国工业经济中王林辉等的研究方法，采用信息传输、软件和信息技术服务业从业人员占比构建城市层面的大数据采集与处理能力指标。
二、数据介绍
数据名称：地级市大数据采集与处理能力测算数据
数据范围：297个地级及以上城市
时间范围：2003-2024年
样本数量：6535条
数据来源：《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴
地级市大数据采集与处理能力测算数据（2003-2024年）.zip
(2.11 MB, 需要: RMB 29 元)
三、指标说明核心测算方法
大数据采集和处理能力 = 信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数 ÷ 总从业人员数
年份 | 省份 |
城市 | 省份代码 |
城市代码 | 所属地域 |
胡焕庸线 | 信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数 |
总从业人员 | 大数据采集和处理能力 |
四、参考文献
[1] 王林辉, 姜昊, 董直庆. 工业智能化会重塑企业地理格局吗[J]. 中国工业经济, 2022(02):137-155.
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
