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雷达卡
| transformer-pytorch-01.zip 671.0 KB
| 课件-llama_factory微调llama3项目实战-阿里云-01.pdf 617.0 KB
| 课件-llama3代码解析-01.pdf 2.5 MB
| 课件-llama3原理-01.pdf 4.4 MB
| 课件-llama大模型进化和生态-01.pdf 3.2 MB
| 课件-ollama部署llama3-阿里云-01.pdf 846.0 KB
| 课件-vLLM部署llama3-阿里云-01.pdf 148.0 KB
| 课件-大模型微调原理-01.pdf 2.0 MB
| 课件-大模型文本生成-01.pdf 2.8 MB
| 原理1-注意力机制-01.pdf 2.4 MB
| 原理2-Transformer-01.pdf 5.2 MB
1 课程介绍.mp4 73.5 MB
10 Transformer机器翻译工作流程_ev.mp4 9.6 MB
11 Transformer的Encoder代码解读.mp4 52.7 MB
12 Transformer的Decoder代码解读.mp4 75.9 MB
13 Transformer的超参设置代码解读.mp4 47.2 MB
14 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4 27.5 MB
15 Transformer的训练示例(德语-英语机器翻译)代码解.mp4 58.6 MB
16 结合中文注释代码深入解读1.mp4 55.0 MB
17 结合中文注释代码深入解读2.mp4 67.0 MB
18 LLM推理方式.mp4 29.6 MB
19 文本生成模式.mp4 15.8 MB
2 注意力机制_ev.mp4 48.4 MB
20 文本生成策略.mp4 60.2 MB
21 Token和分词器.mp4 19.3 MB
22 文本生成过程.mp4 28.8 MB
23 prefill和解码阶段_ev.mp4 8.6 MB
24 llama3文本生成过程_ev.mp4 5.6 MB
25 文本生成时的QKV含义.mp4 36.3 MB
26 大模型开发阶段划分.mp4 37.6 MB
27 SFT微调.mp4 26.1 MB
28 微调方法(全参、冻结参数、LoRA、QLoRA).mp4 33.4 MB
29 LoRA微调.mp4 49.7 MB
3 自注意力机制.mp4 30.3 MB
30 QLoRA微调.mp4 33.6 MB
31 llama模型进化史.mp4 18.9 MB
32 llama3模型类型_ev.mp4 7.8 MB
33 llama大模型生态.mp4 24.9 MB
34 llama3模型架构_ev.mp4 7.7 MB
35 RMSNorm归一化_ev.mp4 8.4 MB
36 SwiGLU激活函数.mp4 20.5 MB
37 RoPE旋转位置编码.mp4 70.3 MB
38 GQA分组查询注意力_ev.mp4 7.7 MB
39 KVCache.mp4 56.9 MB
4 Transformer的架构概述_ev.mp4 23.8 MB
40 各文件功能_ev.mp4 5.7 MB
41 completion和chat应用脚本代码解析.mp4 68.4 MB
42 generation.py代码解析.mp4 81.3 MB
43 model.py代码解析.mp4 47.2 MB
44 tokenizer.py代码解析.mp4 82.7 MB
45 RMSNorm代码解析.mp4 57.6 MB
46 SwiGLU代码解析.mp4 6.7 MB
47 GQA代码解析.mp4 24.5 MB
48 RoPE代码解析.mp4 45.1 MB
49 KVCache代码解析_ev.mp4 11.4 MB
5 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 53.8 MB
50 阿里云实例创建_ev.mp4 11.0 MB
51 ollama介绍.mp4 2.9 MB
52 ollama安装.mp4 28.9 MB
53 llama3推理.mp4 59.8 MB
54 vLLM部署llama3.mp4 55.1 MB
55 llama_factory介绍.mp4 10.1 MB
56 llama_factory安装及llama3模型下载.mp4 19.2 MB
57 LoRA微调训练.mp4 80.5 MB
58 llama3中文增强大模型推理_ev.mp4 10.7 MB
59 llama3中文增强大模型评估.mp4 30.6 MB
6 Transformer Encoder的位置编码.mp4 36.5 MB
60 lora文件合并.mp4 10.1 MB
61 数据集准备_ev.mp4 9.7 MB
62 lora 微调.mp4 33.8 MB
63 llama3医疗问答大模型推理_ev.mp4 12.9 MB
64 qlora微调 _ev.mp4 14.9 MB
65 qlora微调的医疗问答大模型推理.mp4 10.4 MB
7 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 20.8 MB
8 Transformer Decoder.mp4 21.4 MB
9 Transformer 训练及性能.mp4 35.9 MB
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