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全国31个省份文旅产业融合指标体系2011-2023年
（熵权TOPSIS法）
一、指标体系构建
指标体系从产业融合资源本底、产业融合支撑、产业融合规模三个核心维度搭建，具体指标如下：
（一）产业融合资源本底
- A级旅游景区总数
- 博物馆机构数
- 公共图书馆业机构数
- 艺术表演团体机构数
- 艺术表演场馆机构数
- 群众文化机构数
- 文物业藏品数
- 文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员占比（计算公式：文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员÷城镇单位就业人员）
- 住宿和餐饮业城镇单位就业人员占比（计算公式：住宿和餐饮业城镇单位就业人员÷城镇单位就业人员）
（二）产业融合支撑
- 交通通达度：以人均城市道路面积衡量
- 居民消费潜在能力：以全体居民人均消费支出衡量
- 区域环境状态：以建成区绿化覆盖率衡量
- 居民人均文化娱乐消费支出占比（计算公式：居民人均文化娱乐消费支出÷全体居民人均消费支出）
- 文化和旅游事业费
- 人均拥有公共图书馆藏量
- 第三产业发展（计算公式：第三产业增加值÷地区生产总值）
- 人才培养：以每十万人口高等学校平均在校生数衡量
- 互联网宽带普及率（计算公式：互联网宽带接入用户数÷地区常住人口数）
（三）产业融合规模
- 星级饭店数
- 旅行社数
- 公共图书馆总流通人次
- 博物馆参观人次
- 艺术表演团体演出场次
- 艺术表演场馆观众人次
- 客运量
- 住宿和餐饮业增加值
- 人均文化体育与传媒支出（计算公式：地方财政文化体育与传媒支出÷年末常住人口）
二、参考文献
[1] 甘畅,王凯.中国文旅融合对碳排放绩效的作用机制与空间效应[J/OL].环境科学研究,1-16[2025-02-21].https://doi.org/10.13198/j.issn.1001-6929.2025.02.06.
[2] 王凯,赵燕,谭佳欣,等.中国文旅产业融合发展的社会福祉效应研究[J].西南大学学报(社会科学版),2024,50(06):214-226.
[3] 贺小荣,陈文灏.中国数字经济与文旅产业融合的协同关系及其影响因素[J].热带地理,2024,44(07):1314-1328.
[4] 张嘉贝,王珂珂,施天乐,等.黄河流域生态保护、数字经济与文旅融合耦合协调发展研究[J].资源开发与市场,2023,39(12):1684-1692.
[5] 杨莎莎,胡隆.数字赋能背景下中国城市文旅融合水平测度及其时空特征[J].经济地理,2024,44(05):202-211.
[6] 张玉玲,方玉婷.中国文旅融合与经济韧性时空特征及互动关系研究[J].热带地理,2024,44(07):1329-1340.
[7] 晏雄,郭菊梅,普蔚.文旅融合对我国绿色全要素生产率的非线性影响及其作用机制[J/OL].中国环境科学,1-17[2025-02-21].https://doi.org/10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20241016.001.
三、计算方法
1. 数据处理：针对少数缺失值，采用线性插值法进行补充完善。
2. 测算工具：运用Stata软件，通过熵权TOPSIS法对体系内各项指标进行测算。
四、文件内容
包含原始数据（含具体单位）、详细计算过程、熵权TOPSIS法对应代码以及各指标权重数据
京公网安备 11010802022788号
