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有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
Matlab
实现基于KPCA-EBWO-SVM
核主成分分析
（KPCA
）结合改进的白鲸优化算法
（EBWO
）和支持向量机
（SVM）进行多特征
分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
% KPCA-EBWO-SVM
多特征分类预测一键脚本（
MATLAB R2025b
）%直接运行本脚本
warning(
'off'
,'all'
);%全局禁用所有警告提示，确保执行过程界面整洁
clc; close
all;%清空命令行内容，并关闭当前已打开的所有绘图窗口
%图形查看器：所有图停靠在同一
Figures
窗口，支 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB matla 主成分分析 atlab