有图有真相
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置和停止窗口,可以自由设置参数,随时停止并保存,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排,具体详细情况可参考日志信息)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
DQN深度强化学习算法的无人机三维路径规划
完整代码整合封装(详细注释)
% UAV_DQN_3D_PathPlanning_R2025b.m
% MATLAB R2025b
一键运行脚本:基于
DQN的无人机三维路径规划(含暂停
/继续/绘图弹窗、数据生成、训练、评估、绘图、模型保存与加载)
%运行方式:在本脚本所在目录,直接运行:
UAV_DQN_3D_PathPlanning_R2025b
%说明:脚本内不定义类;所有函数均为脚本局部函数(
R2016b+
支持)%% ===================== 0)
全局设置与日志 ...


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