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GLH-Bridge 大幅面遥感影像桥梁目标检测数据集_超高分遥感桥梁数据集下载
GLH-Bridge 大幅面遥感影像桥梁目标检测数据集由武汉大学遥感信息工程学院张永军教授团队研发，是大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测领域的优质成果，相关研究已收录于人工智能国际顶级期刊 IEEE TPAMI（影响因子 23.6），论文题目为《Learning to Holistically Detect Bridges From Large-Size VHRRemote Sensing Imagery（基于整体学习的大幅面超高分遥感影像桥梁目标检测）》，为遥感影像桥梁检测相关研究与应用提供专业、精准的数据支撑。
本数据集包含6000 张大幅面超高分遥感影像，人工精细标注近 6 万座不同背景桥梁实例，影像幅面覆盖 2048×2048 至 16384×16384 像素区间，覆盖中国、美国、德国、意大利、日本、印度、澳大利亚等多个国家和地区，影像场景丰富，桥梁背景类型多样，贴合实际遥感检测场景。数据集配备旋转框、水平框两套目标检测标签，标签标注精准、规范，满足不同模型的训练与测试需求。
数据集覆盖范围
GLH-Bridge 数据集的遥感影像覆盖全球多个国家和地区，不同区域对应不同影像幅面，具体包含：
2048×2048 像素：美国
8192×8192 像素：爱尔兰、瑞士、加拿大、日本、巴西、阿根廷、印度、澳大利亚
16384×16384 像素：中国、德国、意大利
数据集可用途径
高校及科研机构的遥感影像目标检测算法研究，尤其针对大幅面超高分影像的桥梁检测模型训练、优化与验证；
测绘、遥感、地理信息等领域的技术研发与应用测试，助力桥梁智能识别系统的开发；
人工智能计算机视觉方向的大尺寸影像检测技术研究，为相关算法提供真实、高质量的数据集支撑；
政企单位的地理空间信息提取、基础设施普查等实际业务场景的数据参考。
GLH-Bridge 数据集为大幅面超高分遥感影像一体化的桥梁目标检测任务量身打造，影像质量高、标注信息全、覆盖范围广，是遥感桥梁检测领域不可多得的专业数据集，适用于科研、教学、技术开发等多种场景。
GLH-Bridge 大幅面遥感影像桥梁目标检测数据集.zip
(522.09 KB, 需要: RMB 10 元)
京公网安备 11010802022788号
