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雷达卡
数据范围：A股上市公司
数据版本：上市公司颠覆性技术创新（未剔除未缩尾）、上市公司颠覆性技术创新（已剔除金融STPT未缩尾）、上市公司颠覆性技术创新（已剔除金融STPT已缩尾）
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式：do文件，包含生成结果的代码和对结果数据进行分析并生成图像的代码
分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
计算说明：本文采用颠覆性技术创新（发明、实用）作为被解释变量，测度企业的技术突破能力。参考张三川和刘建伟（2020）的研究，采用国际专利分类号（IPC）前四位识别法进行测度。具体步骤如下：
第一步，提取每件专利IPC分类号的前四位。IPC前四位涵盖了专利所属的部（第1位）、大类（第2-3位）和小类（第4位），能够准确反映专利的技术特征。例如，IPC代码"H01L21/02"的前四位"H01L"代表"电学部-基本电气元件-半导体器件"。
第二步，构建企业历史技术知识图谱。对于企业i，收集其在第t-5年至t-1年间所有专利的IPC前四位，形成"历史IPC清单"。
第三步，判定颠覆性创新。对企业i在第t年申请的每件专利，若其IPC前四位不在该企业的"历史IPC清单"中，则认定该专利为颠覆性技术创新。
第四步，分类汇总与指标构建。分别统计企业每年的颠覆性发明专利数和颠覆性实用新型专利数。考虑到专利数据的右偏分布特征，进行对数变换：
颠覆性技术创新（发明、实用）= ln(颠覆性发明专利数+颠覆性实用专利数+1)
该指标值越大，表示企业在新技术领域的突破能力越强。为进一步检验不同类型创新的差异化影响，本文还分别构建了颠覆性技术创新（发明）和颠覆性技术创新（实用）两个子指标，分别反映企业的原创性创新和应用性创新突破能力。
相关专利数据来源于国家知识产权局专利数据库，样本期间为2002—2024年。
参考文献：
免责激励对企业颠覆性技术创新的影响——有调节的中介效应
代码：
数据量：
结果数据：
京公网安备 11010802022788号
