[学习资料] 有图有真相 MATLAB实现基于DNN-SHAP深度神经网络（DNN）结合SHAP值方法（SHAP）进行多变量回归预测（代码已调试成功，可一键运行，每 ... [推广有奖]

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楼主

南唐雨汐

发表于 2026-4-8 07:37:11 |AI写论文

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有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
DNN-SHAP
深度神经网络（
DNN）结合SHAP
值方法（
SHAP
）进行多变量回归预测
完整代码整合封装（详细注释）
% DNN_SHAP_MultivariateRegression_R2025b.m
%多变量回归：
DNN +
近似SHAP
（Shapley
采样）+评估指标与评估图形（
MATLAB R2025b
）%运行方式：在此脚本所在目录，直接运行本脚本即可
%% ========================= 0.
环境初始化与日志
=========================
warning(
&#03 ...