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FSDnoisy18k 开放音频数据集｜20 类声音事件带标签噪声数据集

FSDnoisy18k 是面向音频事件检测、噪声鲁棒性研究的开放音频数据集，数据源自 Freesound 平台，覆盖 20 类声音事件，总时长 42.5 小时，包含真实场景嘈杂数据与精准标注干净数据，适合 AI 音频算法训练、科研实验与模型验证。

数据集核心参数

总音频时长：42.5 小时

声音事件类别：20 类

训练集（嘈杂）：15813 个音频剪辑，38.8 小时

测试集（干净标注）：947 个音频剪辑，1.4 小时

标签噪声类型：词汇内 (IV)、词汇外 (OOV)

内容覆盖范围

覆盖真实环境嘈杂音频、标准标注测试音频、20 类常见声音事件，含标签噪声样本，适配噪声环境下音频识别、事件检测、鲁棒性模型训练等研究场景。

可用途径

科研：高校 / 实验室音频事件检测、语音识别、噪声鲁棒算法研究

开发：AI 音频模型训练、降噪算法验证、声学场景分类

学习：音频信号处理、机器学习数据集实践与项目开发

FSDnoisy18k 音频数据集.zip (90.14 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-4-22 14:16:49 上传

需要: RMB 5 元  [购买]

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关键词：数据集 NOI Sound Free 分类学习