Occluded Human (OCHuman) 数据集｜复杂遮挡人体姿态检测专用

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Occluded Human (OCHuman) 数据集｜复杂遮挡人体姿态检测专用

核心内容

OCHuman（Occluded Human）是专注复杂遮挡场景的人体姿态估计权威数据集，专为高难度姿态检测、关键点识别设计，含5081 幅图像、13360 个人体标注实例，提供边界框、人体姿态、实例掩码完整标注，是人体相关任务中极具挑战性的标准数据集，适配遮挡姿态估计算法训练与评测。

内容覆盖范围

数据规模：5081 张图像、13360 个人体标注实例

标注类型：人体边界框、17 个人体关键点、实例掩码

场景特点：高遮挡、复杂背景、密集人群

适用任务：2D 姿态估计、人体解析、实例分割、遮挡鲁棒性测试

可用途径

科研论文：遮挡姿态估计算法验证、模型基准评测、CV 顶会实验数据

工程开发：智能安防、行为分析、拥挤场景监控、人机交互、VR/AR 动作捕捉

模型训练：兼容 PyTorch/TensorFlow/MMPose，用于姿态估计、人体检测、关键点检测

OCHuman 人体姿态估计数据集.zip (8.45 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-5-6 11:23:44 上传

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关键词：Human Man och 数据集 CLU