【2026整理】2002-2024上市公司供应链供需偏离程度，含原始数据+代码+文献

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注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2026，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！

参考文献中的做法构建供需偏离度指标Cost_Coor，具体定义如图所示：
供需偏离度Cost_Coor是供求协调成本的正向指标，即企业供应链供需偏离度
Cost_Coor越大，企业供应链供求协调成本越高，该变量在参考中作为机制变量使用，可用于机制检验。
注释：σ( )表示变量的标准差，分子和分母分别表示企业生产和需求的波动性。企业生产量Production通过上述公式计算得到，Cost为企业营业成本，Inv为企业年末存货净值，企业需求量Denand以企业营业成本Cost作为代理变量

参考文献：企业数字化转型与供应链配置：集中化还是多元化_巫强


我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！

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关键词：上市公司 原始数据 供应链 上市公 production