RealBlur 真实模糊图像数据集下载｜图像去模糊算法训练测试集

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RealBlur 真实模糊图像数据集下载｜图像去模糊算法训练测试集

Real Blur Dataset 模糊图像数据集是面向图像去模糊算法研究的真实场景图像数据集，用于图像去模糊模型训练、算法评估与学术实验。

数据集覆盖232 种真实场景，共4738 对图像，按标准划分训练 / 测试集：

训练集：3758 对图像

测试集：980 对图像

可用途径

适用方向：图像去模糊、图像复原、深度学习去噪、计算机视觉算法研发

适用场景：学术论文、毕业设计、模型训练、算法评测、竞赛基准

适用人群：AI 开发者、科研人员、高校学生、视觉算法工程师

使用方式：直接导入训练，兼容 PyTorch、TensorFlow 等主流框架

Real Blur Dataset 模糊图像数据集.zip (272.32 KB, 需要: RMB 5 元)

2026-5-11 14:18:35 上传

需要: RMB 5 元  [购买]

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关键词：dataset DataS Real Data TAS Real Blur Dataset、模糊图像数据集、图像去模糊、真实场景模糊数据集、去模糊训练集、计算机视觉数据集