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[经管数据集] 【数据】绿色金融改革创新试验区哑变量数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格 [推广有奖]

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一、数据概述
本数据集包含绿色金融改革创新试验区DID(双重差分)哑变量面板数据,覆盖企业级和市级两个层面。若某地区在某年份被国务院批复为绿色金融改革创新试验区,则当年及此后年份哑变量取1,否则为0。数据年份范围为2000-2024年。


二、政策时间表
2017年(首批):浙江省湖州市(330500)、衢州市(330800);江西省南昌市(360100)、九江市(360400);广东省广州市(440100);贵州省贵阳市(520100)、安顺市(520400);新疆克拉玛依市(650200)、哈密地区(652200)、昌吉回族自治州(652300)
2019年(第二批):甘肃省兰州市(620100)
2022年(第三批):重庆市(500000)


1.jpg


三、数据来源与计算流程
原始数据来源于权威数据库,包含上市公司行业与地区信息、市级城市信息。
计算流程:读取原始数据 → 根据政策时间表和城市代码生成DID哑变量 → 合并上市公司基本信息数据(以基本信息为主回写行业代码、行业名称、证券简称) → 输出计算结果。
计算代码主用.dta格式读取原始数据,同时提供Stata (.do) 和Python (.py) 两套等价代码。


四、文件清单
原始数据:
  上市公司行业与地区信息原始数据.dta/.xlsx —— 69484行×10列,上市公司×年份面板(不含DID列)
  市级城市信息原始数据.dta/.xlsx —— 8500行×5列,地级市×年份面板(不含DID列)
计算结果:
  企业级计算结果未剔除版本.dta/.xlsx —— 69484行×11列,全部上市公司,DID=1共2190条
  企业级计算结果已剔除金融STPT版本.dta/.xlsx —— 62649行×11列,剔除金融行业(J)和ST/PT股票,DID=1共2012条
  市级计算结果.dta/.xlsx —— 8500行×6列,全部地级市,DID=1共89条
计算代码:
  绿色金融改革创新试验区哑变量数据计算代码.do —— Stata 15+,UTF-8编码
  绿色金融改革创新试验区哑变量数据计算代码.py —— Python 3.8+,pandas/numpy
评估代码:
  绿色金融改革创新试验区哑变量数据评估代码.do —— 数据质量评估Stata脚本
  绿色金融改革创新试验区哑变量数据评估代码.py —— 数据质量评估Python脚本
辅助文件:
  行业代码/上市公司基本信息数据.dta —— 22列,5718家上市公司基本信息
  绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排_崔惠玉.pdf —— 参考文献


五、企业级计算结果变量说明(11列)
证券代码 —— 上市公司6位证券代码
证券简称 —— 上市公司证券中文简称(已用基本信息回写)
stkcd —— 上市公司数字代码
year —— 年份(2000-2024)
绿色金融改革创新试验区哑变量 —— DID哑变量,0或1
行业代码 —— 证监会C类行业代码(已用基本信息回写)
行业名称 —— 证监会C类行业名称(已用基本信息回写)
所属省份 —— 上市公司注册地省份
所属省份代码 —— 省份行政区划代码
所属城市 —— 上市公司注册地城市
所属城市代码 —— 城市行政区划代码


2.jpg


六、市级计算结果变量说明(6列)
省份 —— 省级行政区名称
省份编码 —— 省份行政区划代码
城市 —— 地级市名称
城市代码 —— 城市行政区划代码
年份 —— 年份(2000-2024)
绿色金融改革创新试验区哑变量 —— DID哑变量,0或1


七、评估报告
运行评估代码(.py或.do)生成 数据质量评估报告_20260520 目录,包含:
  数据分布分析/ —— 企业级与市级描述性统计、频率分布、行业分布、缺失值统计(7个文件)
  分布图/ —— 年份样本量、处理组省份/城市/行业分布、处理比例趋势(8张JPG)
  异常值检验/ —— 哑变量取值与重复记录检查(2个文件)
  逻辑合理性验证/ —— 政策时点验证、面板平衡性、年份连续性(3个文件)
  稳健性测试/ —— 企业级与市级一致性、处理组规模、趋势对比图、九江市差异说明(4个文件+1张JPG)


八、数据质量检验结论
哑变量取值仅含0和1,无异常值。
DID=1的时间起点与政策批复时间一致(2017/2019/2022)。
企业级与市级在相同城市×年份上哑变量完全一致(0条不一致记录)。
九江市在企业级数据中首次出现DID=1为2020年,原因是2010-2019年间该市无上市公司观测值,并非政策时间错误(政策规则中九江市从2017年起即为试验区)。
面板存在不平衡性(非所有公司/城市覆盖全部25年),属正常情况。

数据质量评估报告_20260520.zip (722.69 KB)

绿色金融改革创新试验区哑变量数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip (20.93 MB, 需要: RMB 32 元)
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