楼主: M260528111544MK
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[CAIE资讯] 24k star!100%开源版Manus,自动浏览网页、写代码超强AI智能体 [推广有奖]

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M260528111544MK 发表于 2026-6-1 06:00:00 来自手机 |AI写论文

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Manus出道就很火,但没想到火到被Meta以20亿美元收购了。

不过Manus是闭源的,很多人小伙伴想开发类似的功能挺难。所以,今天介绍一个100%Manus的本地开源版AgenticSeek。

除了类似功能之外,最大号出是既能帮你处理各种任务,又把所有数据都牢牢锁在你自己的设备里。给你绝对的控制权、满满的隐私安全感,还能帮你省下不少API费用。

下面这个视频是深度解读AgenticSeek功能的。

<iframe class="video_iframe rich_pages" data-src="https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&action=mpvideo&auto=0&vid=wxv_4321077632432340993" data-mpvid="wxv_4321077632432340993" data-vidtype="2" data-cover="http%3A%2F%2Fmmbiz.qpic.cn%2Fmmbiz_jpg%2FIWr1fTT4dMSwy4Vx0XX2Ql0PNufz4pTquLYQdC486cvgNyoiatdEDibkhwx0n0epThUwLckKsNn4rkP6vFtf9hMQ%2F0%3Fwx_fmt%3Djpeg" data-ratio="1.7777777777777777" data-w="640"></iframe>

这个AgenticSeek主要有三大技术亮点:

第一个是完全不依赖云端:不管是语音识别、AI思考,还是上网、生成语音,所有功能都在你自己的电脑上完成。哪怕你家断网了,它照样能帮你干活,这点真的太香了,再也不怕网络不好就用不了AI。

第二个是数据全归你自己管:你用它处理的文件、跟它聊的内容、搜的所有信息,都老老实实待在你设置的文件夹里,绝不会偷偷发送给任何第三方服务器。对于咱们做开发、做研究,或者经常处理敏感信息的人来说,这一点比啥都重要。

第三个是能自己扩展功能:支持很多本地的AI推理工具,比如Ollama、LM Studio这些,你要是自己有远程服务器,或者想用OpenAI那些平台的API也能兼容。

不过说真的,既然选了这款工具,我还是建议大家用纯本地模式,不然就浪费它的核心优势了。

Manus能干的AgenticSeek全部都能做,首先是自主上网。它能自己根据你的需求搜关键词,打开多个网页看内容,还能把有用的信息提取出来,甚至能帮你填网页表单。

比如你让它找最近的AI行业新闻,它不用你动手,自己就能完成整个流程,最后把整理好的信息给你。

然后是帮你写代码。不管是Python、C语言还是Java这些常用语言,它都能写,写完还能自己调试、运行,最后验证结果对不对。我之前让它写一个数据处理的脚本,全程没管,它自己就搞定了,省了我好多时间。

还有智能分配任务这个功能特别贴心。你不用告诉它该用哪个功能,只要把需求说清楚,它就知道该让哪个模块来处理。

比如你让它写代码,就自动调用编程模块;你让它搜东西,就自动启动上网模块,就像一个团队里的项目经理,能合理分配工作。

面对复杂任务也不慌。比如你想规划一次五天的日本自由行,它会把这个大任务拆成一个个小步骤,先查签证要求,再搜航班和酒店,然后安排每天的行程,最后还能生成一个PDF给你。这种一步步拆解、自己推进的能力,比普通AI只给个大概建议强多了。

对了,它还在开发语音交互功能,以后能用英文唤醒词叫醒它,直接用说话的方式发指令,它也能语音回复你,科技感直接拉满。

在部署的时候,有几个关键点大家要注意。

Python版本必须是3.10.x,这个一定要注意,版本不对的话会出现各种兼容问题。如果用Docker模式,就要装Docker和Compose V2。

AI推理工具可以选Ollama、LM Studio或者llama.cpp,其中Ollama最轻便,新手推荐用这个。

还有Chrome浏览器和对应的ChromeDriver,两者版本必须完全匹配,不然浏览器启动不了。不过大家也不用太担心,项目支持自动检测指定路径下的ChromeDriver,Docker用户直接用这个方法就行。

然后是配置文件,比如is_local设为True就是本地模式,provider_name填你用的AI推理工具名字,provider_model选对应的模型。还有工作目录,要指定一个你方便找到的文件夹,所有文件都会存在这里。

另外要提醒大家,这个配置文件不支持注释,复制示例的时候一定要把后面的说明删掉,不然会报错。

硬件方面,主要看你用的AI模型大小。7B的模型虽然需要8GB显存,但真心不推荐,性能太差。14B的模型需要12GB显存,简单的问答、写短代码还行,复杂任务就有点吃力了。

最推荐的是32B的模型,需要24GB显存,不管是复杂规划还是多轮上网都能搞定,RTX 4090或者3090都能带动。要是想追求最佳体验,就用70B以上的模型,不过需要48GB以上显存,一般得用双卡或者专业显卡。

想体验类似Manus功能的小伙伴赶紧去试试吧!

开源地址:https://github.com/Fosowl/agenticSeek

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