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【数据集】65,000 + 张自拍与身份证件图像数据集，面部识别与生物特征验证研究自拍与身份证件图像数据集

为支持人工智能领域面部识别、生物特征验证及相关科研工作开展，CAIE现面向公众免费分享一套高质量图像数据集，涵盖自拍与身份证件照片，可用于人脸识别模型训练、生物特征验证算法开发及 “了解您的客户（KYC）” 等任务场景。

数据集核心信息

样本规模：包含来自 40 余个国家 / 地区的 5,000 余人的 65,000 余张图像，每组涉及 13 张自拍照与 2 张证件照，满足大样本分析与算法训练需求。

内容构成：涵盖个人自拍照及护照、驾驶证、学生证、健康证、银行 / 交通卡等多种类型的身份证件照，还原 “人证比对” 真实应用场景。

标注信息：附带年龄、性别、种族（白种人占比 90%，非洲人占比 10%）等元数据及技术特征标注，为精准化研究与模型优化提供支持。

适用任务：适配人脸识别、计算机视觉、生物特征验证等技术方向的研发工作。

适用场景

√人工智能技术研发：用于人脸识别模型的训练、验证与优化，生物特征验证算法开发，以及 “了解您的客户（KYC）” 相关 AI 系统构建。

√金融与安防领域：支撑银行、支付机构等的身份验证系统升级，助力安防场景下人脸比对技术的研究与应用。

√学术科研：服务于生物识别技术、多证件类型人脸匹配算法等方向的科学研究。

获取方式

为确保数据集快速触达需求人群，提供便捷获取通道，具体步骤如下：

下载并登录第二生命APP，选择AI社区，即可发现相关数据资料。AI社区内有众多用户无偿分享的数据集，均可直接下载，欢迎加入。

注：数据源自 Kaggle 公开数据集，仅供学习、研究及非商业用途使用

我们将持续分享人工智能领域高质量资源与专业内容，助力行业技术发展与人才成长，欢迎关注后续更新。

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关键词：面部识别 数据集 身份证 kaggle 计算机视觉