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时间:2026年5月30日(周六)13:00-15:00过去十年,DT行业完成了从基础设施搭建到业务驱动的完整周期。当前,生成式AI正在重新定义数据工作的边界、效率与价值逻辑。在这一背景下,各领域专家正面临双重压力:既要应对技术范式的迁移,也要重新定位自身的职业坐标。本次活动试图回答一个核心命题:在AI加速渗透的周期中,DT领域的深度实践者如何校准方向、识别红利、构建不可替代性。以下为通过审核的部分嘉宾及其带来的真问题。这些问题将构成本次闭门对谈的基础议题。AI的应用现状与短期未来:概念之外,真实落地进展如何?信贷风控从业者在AI时代下的职业发展方向与路径选择这些问题的共同特征是:具体、结构化、且具备行业代表性。过去十年中,哪些判断与路径被验证有效,哪些存在偏差?从Hadoop到数据中台,再到AI工程化,我们学到了什么?AI正在替代哪些职能,又在创造哪些新职能?中层管理者的焦虑,是结构性的还是阶段性的?未来三到五年,哪些能力将升值?专家型管理者应如何调整自身能力结构与职业预期?- 闭门对谈:不设PPT,不对外公开,鼓励坦诚、深度的观点碰撞
- 来自互联网、金融、汽车、通信、科技服务等行业的深度实践者
- 正在带队或主导核心项目,直接面对AI对业务与组织的冲击
申请信息:姓名 / 机构 / 核心领域与年限 / 一个希望讨论的真问题十年前选择进入DT领域的人,大多经历过技术周期与职业周期的多次震荡。每一次震荡,都有一批人离开,也有一批人完成迭代。我们无意提供标准答案,也不认为两个小时的讨论能解决结构性问题。但我们可以做一件更朴素、也更有效的事:把同类放在同一个房间里,让他们听到彼此的问题与判断。
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