发帖
雷达卡
MARS 行人重识别数据集下载 | 视频Re-ID研究基准数据集
MARS（Motion Analysis and Re-identification Set）是计算机视觉领域规模最大、应用最广的视频行人重识别数据集之一，基于Market-1501扩展构建，是跨摄像头行人追踪、视频检索、智能监控方向的核心实验基准。该数据集由六个近乎同步的摄像头采集，覆盖1,261个独立行人身份，每人至少被两个摄像头捕获，真实还原多视角、多姿态、多光照条件下的行人外观变化。
数据集核心内容覆盖：
包含完整的行人视频轨迹片段，由DPM检测模型与GMMCP跟踪器自动生成，单条轨迹长度集中在25至50帧区间，涵盖行走姿态变化、着装颜色差异、光照条件波动及图像质量退化等真实场景挑战。数据集内置3,248个干扰样本（Distractors），模拟实际监控系统中检测误报与跟踪漂移，显著提升算法评估的鲁棒性与实用性。
主要可用途径：
行人重识别（Person Re-ID）深度学习模型训练与评测，如CNN特征提取、时序建模、度量学习等；跨摄像头目标追踪与关联算法研究；智能视频监控、安防布控、智慧城市等场景的算法原型验证；计算机视觉、模式识别、人工智能方向学术论文实验对比与消融分析；相关课程教学、毕业设计及竞赛项目的数据支撑。
MARS 行人重识别视频数据集.zip
(63.79 KB, 需要: RMB 5 元)
京公网安备 11010802022788号
