JHMDB 人体动作数据集 HMDB51 子集 视频与关节标注资源
JHMDB 动作识别数据集(Joint-annotated Human Motion Data Base)
JHMDB 是主流人体动作识别数据集,作为 HMDB51 数据集的经典子集,总计包含21 类动作、960 个视频序列,数据标注完整,广泛应用于人工智能、计算机视觉、视频动作识别等科研与模型训练场景。
1. 数据内容覆盖范围
视频帧数据:附带每帧 puppet flow、puppet mask 对应的视频文件与完整注释;
关节标注数据:逐帧人体关节位置标注文件,精度高、可直接用于姿态分析;
标签数据:所有视频片段配套标准动作标签、元标签,分类体系规范。
2. 适用场景与可用途径
适用方向:深度学习模型训练、人体行为分析、视频动作检测、学术论文实验等;
使用方式:下载压缩包后即可直接调用,兼容主流计算机视觉框架,无需二次拆解标注;
适配人群:高校科研人员、AI 算法工程师、机器学习学习者等。
JHMDB 动作识别数据集.zip
(108 KB, 需要: RMB 5 元)


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