[经管数据集] 上市公司国内发明专利申请授权量数据1999-2025年 [推广有奖]

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学习学习实证 发表于 2026-6-15 14:53:46 |AI写论文

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一、数据简介
数据名称：上市公司国内发明专利申请授权量数据
时间跨度：1999-2025年
数据层级：上市公司-年度面板
核心指标：国内发明专利申请授权量项
识别变量：股票代码、年份
文件格式：dta、xlsx、txt
样本量及核心指标分布：总样本量75,104条，上市公司数量5,732家，核心指标非缺失69,895条，缺失5,209条，均值29,415.43，标准差37,135.77，最小值1.00，P25为2,412.00，中位数14,187.00，P75为42,019.00，最大值168,813.00
上市公司国内发明专利申请授权量数据由“原始数据.dta”拆分生成，保留上市公司年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市和区县等基础识别信息，并单独提取【国内发明专利申请授权量项】作为核心指标，适用于上市公司年度面板层面的企业年龄、创新投入、创新产出、耐心资本或发明专利授权相关研究。

二、计算说明
【国内发明专利申请授权量项】上市公司国内发明专利申请授权量指标，反映企业所在观察口径下国内发明专利申请授权数量。数值越大表示发明专利授权规模越高，可用于衡量企业创新成果或创新水平。本拆分数据未对该指标进行缩尾、标准化、缺失值填补或其他二次计算处理，数值与“原始数据.dta”中的原始字段保持一致。

三、变量说明
序号  变量名称                               变量类型  变量说明
1    年份                                  数值型    年份变量，原始数据覆盖1999-2025年
2    股票代码                               字符型    上市公司6位股票代码，保留前导零
3    股票简称                               字符型    上市公司股票简称
4    行业名称                               字符型    上市公司所属行业名称
5    行业代码                               字符型    上市公司所属行业代码
6    省份                                  字符型    上市公司所在省份
7    城市                                  字符型    上市公司所在城市
8    区县                                  字符型    上市公司所在区县
9    国内发明专利申请授权量项                      数值型    上市公司国内发明专利申请授权量指标，反映企业所在观察口径下国内发明专利申请授权数量。数值越大表示发明专利授权规模越高，可用于衡量企业创新成果或创新水平。