分享中国分龄分性别人口栅格数据tif数据集
一、数据集概况
本数据集为全国全域精细化人口空间数据,按照人口年龄层级、性别两大维度完成分层分组统计,实现人口结构空间精细化表征,适配微观尺度人口、生态、城建、公共卫生多领域研究使用。数据集空间分辨率达到3弧秒,折合实地空间精度约100米,具备极高空间精细化程度,可适配县域、乡镇、街区多级单元提取分析。
二、基础参数信息
1. 空间分辨率:3弧秒(等效地面分辨率约100m)
2. 存储格式:标准GeoTIFF(.tif)栅格格式,兼容ArcGIS、QGIS、ENVI等主流遥感与GIS分析软件,可直接开展掩膜提取、栅格统计、叠加分析等操作
3. 坐标基准:采用国际通用WGS1984全球地理坐标系,适配全球开源底图、遥感栅格数据联动耦合分析,无需二次坐标系转换
4. 时序范围:2015年—2030年连续时序数据
三、数据来源与研制逻辑
整套数据由英国南安普顿大学地理与环境科学学院牵头搭建的Worldpop全球人口科研项目研制产出,为国际学界认可度较高的长时序精细化人口空间数据集,数据建模流程规范、校验标准统一。
数据集时序数据分为实测拟合、模型预测两大板块,研制逻辑差异化划分如下:
1. 2015-2020年历史拟合数据:依托国内2010年、2020年全国两轮人口普查底数数据,结合各地官方常住人口、户籍人口分级统计年报,耦合土地利用、路网、居住斑块等空间因子完成空间降尺度拟合,生成贴合真实人口分布的空间化估算成果;
2. 2021-2030年趋势预测数据:结合区域人口自然增长率、人口迁移流动规律、年龄结构迭代演变、生育及老龄化系数多维参数,搭建动态人口结构预测模型,推演得到全国逐年分年龄、分性别栅格预测数据。
四、数据研究与应用意义
本套高精度分层人口数据应用场景广泛,一方面可用于城市公共服务配套布局、灾害人口暴露风险评估、区域人口老龄化格局分析;另一方面能够为人口社会学研究、国土空间规划、区域民生治理、生态环境人文耦合分析,提供精细化逐年人口基底数据,适配多学科时空实证研究。


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