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数据名称：中国城市气候政策不确定性
时间范围：2000-2025年
区域跨度：中国293个城市或地级行政单元
数据层级：城市-月度、城市-年度
核心指标：各城市英文列名对应的气候政策不确定性指数
识别变量：date、City_English_Name、Province_English_Name、City_Chinese_Name、Province_Chinese_Name、City_Code、Province_Code
文件格式：.xlsx
本数据为中国城市层面的气候政策不确定性指数，参考 Ma et al. (2023) 的气候政策不确定性指数构建思路，并结合人工审计和 MacBERT 机器学习模型，对人民日报、光明日报、经济日报、科技日报、中国环境报和中国能源报等中文报纸文本中与气候、政策和不确定性相关的内容进行识别，再按城市汇总形成月度和年度指数。Excel 文件包含 Monthly、Annual、Region_Codes 三个工作表，其中 Monthly 原始表共313行、294列，第一行是城市所属省份英文名，实际有效月度指数覆盖2000-01至2025-12，共312个月、293个城市、91,140个城市-月度指数值，全部城市月度指数合并后的均值为0.426010、标准差为0.524651、中位数为0.269469、最小值为0、最大值为11.667293；Annual 原始表共27行、294列，第一行同样是城市所属省份英文名，实际有效年度指数覆盖2000-2025年，共26年、293个城市、7,618个城市-年度指数值，全部城市年度指数合并后的均值为0.982438、标准差为0.673934、中位数为0.891647、最小值为0、最大值为6.990921；Region_Codes 提供293个城市的英文名、中文名、所属省份和行政区划代码。该数据可用于研究城市层面气候政策不确定性的空间差异、时间演变，以及其对城市绿色创新、产业结构、企业投资、能源转型、污染治理和地方经济发展的影响。
二、计算说明
【城市气候政策不确定性指数】Monthly 和 Annual 工作表中除 date 外的各城市英文列均为对应城市的气候政策不确定性指数，例如 Hefei、Shenzhen、Wuhan、Wulumuqi 等。指数构建口径参考 Ma et al. (2023)，结合人工审计和 MacBERT 模型识别气候政策不确定性相关新闻，再按城市和时间频率汇总；数值越高表示该城市当期气候政策不确定性越强。
【date】该变量为时间识别变量。在 Monthly 工作表中为月份日期，范围为2000-01-01至2025-12-01；在 Annual 工作表中为年度，范围为2000至2025。城市表的 Monthly 和 Annual 工作表第一行用于标识城市所属省份英文名，不属于有效日期观测。
【City_English_Name】该变量为城市英文名称，用于与 Monthly 和 Annual 工作表中的城市英文列名对应。少数英文列名因重名在 Excel 中带有“.1”等后缀，使用时应结合 Region_Codes 中的中文名和城市代码确认城市。
【Province_English_Name】该变量为城市所属省份英文名称，用于省份分组和区域汇总。
【City_Chinese_Name】该变量为城市中文名称，是城市识别的中文口径。
【Province_Chinese_Name】该变量为城市所属省份中文名称，是省份识别的中文口径。
【City_Code】该变量为城市行政区划代码，用于与其他城市层面数据匹配。
【Province_Code】该变量为省级行政区代码，用于与其他省级或城市层面数据匹配。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 date date/int 时间变量；Monthly 中为月份日期，Annual 中为年份整数，第一行省份标识不属于有效日期观测。
2 城市英文列 float 各城市气候政策不确定性指数列，共293个城市列，列名为城市英文名或带后缀的城市英文名。
3 City_English_Name str 城市英文名称，位于 Region_Codes 工作表，用于匹配城市指数列。
4 Province_English_Name str 城市所属省份英文名称，位于 Region_Codes 工作表。
5 City_Chinese_Name str 城市中文名称，位于 Region_Codes 工作表，共293个唯一城市中文名。
6 Province_Chinese_Name str 城市所属省份中文名称，位于 Region_Codes 工作表。
7 City_Code int 城市行政区划代码，位于 Region_Codes 工作表，共293个唯一城市代码。
8 Province_Code int 省级行政区代码，位于 Region_Codes 工作表。
四、工作表说明
Monthly：城市月度气候政策不确定性指数，原始表共313行、294列；第一行为城市所属省份英文名，有效指数数据为312行，字段为 date 加293个城市英文列。
Annual：城市年度气候政策不确定性指数，原始表共27行、294列；第一行为城市所属省份英文名，有效指数数据为26行，字段为 date 加293个城市英文列。
Region_Codes：城市代码表，共293行、6列，字段为 City_English_Name、Province_English_Name、City_Chinese_Name、Province_Chinese_Name、City_Code、Province_Code。
五、参考文献与来源
[1] Ma, Y., Liao, H., Tang, B. J., & Wei, Y. M. (2023). China’s climate policy uncertainty: Measurements, impacts and mechanisms. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122183.
[2] 卓朗数据. 中国气候政策不确定性（全国/省份/城市，2000-2025年）[EB/OL]. https://zldatas.com/15514.html
中国城市气候政策不确定性.zip
(1.1 MB, 需要: RMB 25 元)
本附件包括：- 中国城市气候政策不确定性.xlsx
京公网安备 11010802022788号
