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数据名称：中国省份气候政策不确定性
时间范围：2000-2025年
区域跨度：中国31个省级行政区
数据层级：省份-月度、省份-年度
核心指标：各省份英文列名对应的气候政策不确定性指数
识别变量：date、Province_English_Name、Province_Chinese_Name、Province_Code
文件格式：.xlsx
本数据为中国省份层面的气候政策不确定性指数，参考 Ma et al. (2023) 的气候政策不确定性指数构建思路，并结合人工审计和 MacBERT 机器学习模型，对人民日报、光明日报、经济日报、科技日报、中国环境报和中国能源报等中文报纸文本中与气候、政策和不确定性相关的内容进行识别，再按省份汇总形成月度和年度指数。Excel 文件包含 Monthly、Annual、Region_Codes 三个工作表，其中 Monthly 覆盖2000-01至2025-12，共312个月、31个省份、9,672个省份-月度指数值，全部省份月度指数合并后的均值为1.321855、标准差为0.830086、中位数为1.153979、最小值为0、最大值为7.858557；Annual 覆盖2000-2025年，共26年、31个省份、806个省份-年度指数值，全部省份年度指数合并后的均值为1.961712、标准差为0.988381、中位数为1.817272、最小值为0.477180、最大值为5.491304；Region_Codes 提供31个省份的英文名、中文名和省级代码。该数据可用于研究不同省份气候政策不确定性的时空差异，以及气候政策不确定性对区域绿色发展、能源结构、企业行为、投资、创新和经济波动的影响。
二、计算说明
【省份气候政策不确定性指数】Monthly 和 Annual 工作表中除 date 外的各省份英文列均为对应省份的气候政策不确定性指数，例如 Beijing、Shanghai、Guangdong、Xinjiang 等。指数构建口径参考 Ma et al. (2023)，结合人工审计和 MacBERT 模型识别气候政策不确定性相关新闻，再按省份和时间频率汇总；数值越高表示该省份当期气候政策不确定性越强。
【date】该变量为时间识别变量。在 Monthly 工作表中为月份日期，范围为2000-01-01至2025-12-01；在 Annual 工作表中为年度，范围为2000至2025。
【Province_English_Name】该变量为省份英文名称，用于与 Monthly 和 Annual 工作表中的省份英文列名对应。
【Province_Chinese_Name】该变量为省份中文名称，用于中文识别和展示。
【Province_Code】该变量为省级行政区代码，用于与其他省级数据匹配。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 date date/int 时间变量；Monthly 中为月份日期，Annual 中为年份整数。
2 Beijing float 北京气候政策不确定性指数。
3 Shanghai float 上海气候政策不确定性指数。
4 Tianjin float 天津气候政策不确定性指数。
5 Chongqing float 重庆气候政策不确定性指数。
6 Anhui float 安徽气候政策不确定性指数。
7 Fujian float 福建气候政策不确定性指数。
8 Gansu float 甘肃气候政策不确定性指数。
9 Guangdong float 广东气候政策不确定性指数。
10 Guizhou float 贵州气候政策不确定性指数。
11 Hebei float 河北气候政策不确定性指数。
12 Hubei float 湖北气候政策不确定性指数。
13 Hunan float 湖南气候政策不确定性指数。
14 Jilin float 吉林气候政策不确定性指数。
15 Jiangxi float 江西气候政策不确定性指数。
16 Jiangsu float 江苏气候政策不确定性指数。
17 Liaoning float 辽宁气候政策不确定性指数。
18 Shandong float 山东气候政策不确定性指数。
19 Heilongjiang float 黑龙江气候政策不确定性指数。
20 Henan float 河南气候政策不确定性指数。
21 Shaanxi float 陕西气候政策不确定性指数。
22 Shanxi float 山西气候政策不确定性指数。
23 Sichuan float 四川气候政策不确定性指数。
24 Yunnan float 云南气候政策不确定性指数。
25 Zhejiang float 浙江气候政策不确定性指数。
26 Qinghai float 青海气候政策不确定性指数。
27 Hainan float 海南气候政策不确定性指数。
28 Guangxi float 广西气候政策不确定性指数。
29 Inner Mongolia float 内蒙古气候政策不确定性指数。
30 Ningxia float 宁夏气候政策不确定性指数。
31 Xizang float 西藏气候政策不确定性指数。
32 Xinjiang float 新疆气候政策不确定性指数。
33 Province_English_Name str 省份英文名称，位于 Region_Codes 工作表。
34 Province_Chinese_Name str 省份中文名称，位于 Region_Codes 工作表。
35 Province_Code int 省级行政区代码，位于 Region_Codes 工作表。
四、工作表说明
Monthly：省份月度气候政策不确定性指数，共312行、32列，字段为 date 加31个省份英文列。
Annual：省份年度气候政策不确定性指数，共26行、32列，字段为 date 加31个省份英文列。
Region_Codes：省份代码表，共31行、3列，字段为 Province_English_Name、Province_Chinese_Name、Province_Code。
五、参考文献与来源
[1] Ma, Y., Liao, H., Tang, B. J., & Wei, Y. M. (2023). China’s climate policy uncertainty: Measurements, impacts and mechanisms. Technological Forecasting and Social Change, 186, 122183.
[2] 卓朗数据. 中国气候政策不确定性（全国/省份/城市，2000-2025年）[EB/OL]. https://zldatas.com/15514.html
中国省份气候政策不确定性.zip
(151.85 KB, 需要: RMB 18 元)
本附件包括：- 中国省份气候政策不确定性.xlsx
京公网安备 11010802022788号
