楼主: M260528111544MK
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[CAIE资讯] 你的AI在“装傻”?90%的人都在用错提示词,3个技巧让它真正为你工作 [推广有奖]

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M260528111544MK 发表于 2026-6-30 13:45:00 来自手机 |AI写论文

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最近看到个现象:很多同事用AI时都吐槽AI生成的结果都是大白话,没什么用。


我观察了一下他们怎么问的。


有人是这样的:“帮我写一个客户开发信”

然后AI吐出一段“尊敬的您”开头、"诚挚邀请"结尾的大白话。

他就说:“AI就这水平?”


还有人这样问:“我要做一个产品运营方案,包括目标、策略、执行步骤、风险预案、数据指标,全部帮我想好”。

AI给了一个模板感很强的方案,一看就是把10个行业通用模板混在一起。


但真的是AI傻吗?问题不在AI,在于问法本身。


你问得模糊,AI就给你模糊的答案。你问得笼统,AI就给你笼统的框架。换句话说,你没有真的跟AI“对话”,只是在“单向求助”。


那一刻,我开始琢磨:那什么样的提示词,才能让AI给我想要的结果?



实操干货:错误vs正确的提示词对比


场景1我需要写一封给客户的开发信


错误做法(很多人都这样)


"帮我写一个客户开发信,要求专业一点。"


AI生成结果:

尊敬的XX:

感谢您的关注。我们是一家专业从事...(后面全是套路)


结果怎样?看起来很"正式",但完全没有针对性,根本打动不了客户。


正确做法(改进版提示词)


我要给一个小微企业的财务负责人/老板写开发信。


背景信息:

- 我们是一个小微企业快速融资平台(通过企业数据智能评估、快速放贷、利率优化)

- 目标客户是小微企业(年营收500万-5000万、急需资金周转)

- 他们的痛点是:向银行申请贷款流程复杂、审批慢(30天以上)、利率贵,有时一急就走不正规渠道,风险大


要求:

1. 开头用一个他们能感受到的场景或数据

2. 中间说明我们能解决他们什么具体问题

3. 不要用套话

4. 语气要像理解小企业主困扰的人

5. 结尾只是简单的next step


参考风格:同情他们的现金流压力,提供快速、安全、合理的方案


AI生成结果:

嗨,最近跟不少做电商和制造的小老板聊,他们都说同一个痛点:需要资金周转时,向银行贷款太慢。要等一个月,商机就没了。有时候着急了就找高利贷,结果利息巨高。


你们是不是也经历过?


我们做的就是帮你解决这个问题——上传最近3个月的经营数据,我们的系统30分钟就能给出贷款额度和利率,3天内到账。


最关键的是,我们是正规金融平台,有监管部门背书,完全没有风险。


要不要了解一下?5分钟看一个同行的案例。


场景2运营推广文案


错误做法


帮我写一个推广文案,吸引用户使用我们的产品。

生成不同的"模板级别"文案,套用各种"常见套路"。


正确做法


我们要推一个副业变现指导APP(帮用户找到适合自己的副业方向、提供变现模板、连接客户资源)。


具体背景:

  • 用户群体:上班族(25-40岁)、工作稳定但收入有限

  • 他们的现状:都想赚点外快,但不知道从哪里开始、怕浪费时间和精力

  • 他们的焦虑:看到别人副业月入过万,觉得自己太菜、太晚了,但又不敢随便试

  • 我们的APP能给他们什么:一份副业诊断报告,根据他们的技能和时间,推荐3-5个可行的副业方向,提供每一步的具体操作指南


文案思路要求:

1. 从职场人的真实痛点开始

2. 制造一个"能力焦虑"的认知

3. 提供一个简单的解决方案

4. 结尾给一个"利益承诺"


写作风格:

- 有网感、有代入感,像朋友聊天

- 参考对象:小红书副业赚钱类爆款文章的风格


AI生成的结果就会是:一个有故事、有洞察、有张力的文案,而不是生硬的推销。



提示词的三大核心要素

我后来才明白,好的提示词里一定要包含这三样:


1 背景信息(Context)

  • 你是谁?(角色)

  • 你的用户是谁?(对象)

  • 他们的痛点是什么?(问题)

不给这个,AI就只能用"通用模板"。给了这个,AI能理解你的真实需求。


2 明确的输出要求(Output)

  • 你要什么格式?(邮件?方案?数据?)

  • 什么样的语气?(正式?随意?行业感?)

  • 什么样的长度?(500字?3点要点?)

不明确这个,AI就瞎掰。明确了,AI知道边界在哪。


3 质量标准(Quality)

  • 哪些话不要说?(避免"感谢您的关注")

  • 哪些元素必须有?(要有数据支撑?要有案例?)

  • 怎么评判结果好坏?(我怎么判断你给的东西能用还是垃圾?)

不设标准,AI给什么都叫"完成任务"。有标准,AI才知道努力的方向。



为什么这很重要

这听起来像是"学会问问题"这种大白话,但我越用越觉得:在AI时代,"会问问题"其实是一项核心竞争力。


你看:

  • 同样用ChatGPT,有人用它写出了爆款文案,有人写出了"模板文"

  • 同样用Claude做数据分析,有人用一个精准的提示词一步到位,有人反复改了10遍

  • 同样用AI生成方案,有人的方案被老板直接采纳,有人的只能当"参考框架"

区别就在于:前面这些人都懂得怎么用提示词。


这其实反映了一个更大的能力模型变化:不再是"我会用什么工具",而是"我能用提示词从工具里获取什么价值"。


我之前自信地以为"我会用AI",其实只是在用AI能力的表面。

我想了想自己:

我懂得怎么写好提示词 我知道文档、邮件、表格这些怎么用AI处理 但我是不是在其他办公场景上,还有完全没开发的能力?

我的提示词设计是不是真的是"正确做法",还是我只是凭感觉在用?

有没有可能,和那些真正把AI用出高效率的人对比,我还差很大一截?


这些问题我之前从没想过。直到做了这个测评。


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