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数据名称：地级市各行业新注册企业数据
时间范围：1949-2025年
数据层级：城市-年份-行业细分面板数据
核心指标：注册企业数
识别变量：城市名称、注册年份、行政区划代码、一级行业、二级行业、三级行业
文件格式：.csv、.dta、.txt
本数据基于全国工商企业注册信息，按照企业注册地址、注册年份和行业细分层级统计各城市新增市场主体数量，形成城市-年度-行业层面的新注册企业面板数据；根据网页口径，数据覆盖1949-2025年，行业层级包括20个一级行业大类、96个二级行业中类和432个三级行业小类，核心字段包括城市名称、注册年份、行政区划代码、地区等级、所属省份、一级行业、二级行业、三级行业和注册企业数；本地目录下提供 `地级市各行业新注册企业数据1949-2025年.csv` 与 `地级市各行业新注册企业数据1949-2025年.dta` 两种格式，文件体量较大，本说明依据网页公开口径和本地文件结构整理，未对大体量原始文件逐行读取核验样本量。
二、计算说明
【注册企业数】表示某城市在某一注册年份、某一行业分类层级下新增注册企业数量，是衡量城市行业进入活跃度和市场主体增量的核心指标；数值越大表示该城市该年度该行业新注册企业越多。
【城市名称】表示企业注册地址所在城市名称，用于城市层面的分组统计和空间匹配。
【注册年份】表示企业成立或注册登记所属年份，用于构造年度面板。
【行政区划代码】表示城市对应的行政区划代码，是与其他城市统计数据、空间数据和政策数据匹配的重要识别变量。
【地区等级】表示城市行政层级或地区类型，如地级市等。
【所属省份】表示城市所属省级行政区，用于省份层面汇总和区域分组。
【一级行业】表示行业分类中的门类或大类层级，适合做粗行业分组。
【二级行业】表示行业分类中的中类层级，适合做中等粒度行业分析。
【三级行业】表示行业分类中的小类层级，是本数据最细的行业统计口径。
三、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 城市名称 str 企业注册地址对应的城市名称。
2 注册年份 int 企业注册成立年份，覆盖1949-2025年。
3 行政区划代码 int/str 城市行政区划代码，用于跨库匹配。
4 地区等级 str 城市行政层级或地区类型。
5 所属省份 str 城市所属省级行政区。
6 一级行业 str 行业分类第一层级，网页口径包含20个大类。
7 二级行业 str 行业分类第二层级，网页口径包含96个中类。
8 三级行业 str 行业分类第三层级，网页口径包含432个小类。
9 注册企业数 int/float 对应城市-年份-行业组合下的新注册企业数量。
四、本地文件
1. 地级市各行业新注册企业数据1949-2025年.csv
2. 地级市各行业新注册企业数据1949-2025年.dta
五、使用提示
1. 本数据为城市-年份-行业细分层级数据，不是企业个体明细数据；每条记录代表某城市某年某行业分类下的新注册企业数量。
2. 使用时应先明确行业层级口径。若使用三级行业，可获得最细粒度行业进入信息；若需要一级或二级行业结果，应按城市、年份和对应行业层级汇总注册企业数。
3. 行政区划代码建议按字符串保留，避免前导零、行政区划变更或软件自动转型导致匹配错误。
4. `.csv` 文件体量较大，读取时建议显式指定编码和字段类型；`.dta` 文件更适合直接在 Stata 中读取。
5. 若与城市统计年鉴、政策试点或空间数据合并，应注意不同年份行政区划调整、城市更名和区划代码变更问题。
6. 注册企业数为计数型变量，进行回归分析时可按研究设计使用水平值、对数值（如ln(1+注册企业数)）或行业占比指标。
【数据】地级市各行业新注册企业数据1949-2025年
(76 Bytes, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
