[经管数据集] ATD-12K 大规模动画三元组数据集 [推广有奖]

0关注
1粉丝

已卖：490份资源

学科带头人

76%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 1453 个
通用积分: 458.1407
学术水平: 6 点
热心指数: 6 点
信用等级: 6 点
经验: 18923 点
帖子: 1233
精华: 0
在线时间: 383 小时
注册时间: 2022-11-18
最后登录: 2026-10-1

楼主

ewfwedwd 发表于 2026-7-3 11:21:24 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

ATD-12K 动画视频插帧数据集下载 | 大规模动画三元组数据集

ATD-12K 是面向动画视频插帧（Video Interpolation）研究的大规模基准数据集，由 CVPR 2021 论文《Deep Animation Video Interpolation in the Wild》发布，专为解决真实动画场景中的视频帧合成问题构建。

数据集规模与构成

ATD-12K 包含 12,000 个高质量动画三元组，划分为 10,000 个训练样本与 2,000 个测试样本。数据源自 30 部不同风格动画电影的 101 个卡通片段，总时长超过 25 小时。视频分辨率涵盖 1920×1080（Full HD）与 1280×720（HD）两种规格，确保训练与测试的视觉质量一致性。

测试集多维标注

测试集配备精细化评估标注，包括：

困难等级标注：区分简单/中等/复杂运动场景

运动兴趣区域（ROI）：定位关键运动主体位置

运动类别标签：涵盖平移、旋转、形变等典型动画运动模式

适用研究方向

动画视频插帧（Animation Video Interpolation）

光流估计与帧合成

生成式视频模型训练

卡通/动画风格迁移与修复

时序一致性视频生成

关于 ATD-12K

该数据集填补了动画领域视频插帧基准数据的空白，覆盖多元化制片风格与复杂运动场景，是验证动画视频插帧算法鲁棒性的权威数据资源。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架直接加载，适用于学术论文实验、算法竞赛及工业级插帧模型开发。

Citation

@inproceedings{siyao2021anime, title={Deep Animation Video Interpolation in the Wild}, author={Siyao, Li and Zhao, Shiyu and Yu, Weijiang and Sun, Wenxiu and Metaxas, Dimitris and Loy, Chen Change and Liu, Ziwei }, booktitle={CVPR}, year={2021} }