数据名称:上市公司投资效率理查德森模型GMM法结果数据
时间范围:2001—2025年
数据层级:上市公司—年度面板数据
核心指标:GMM残差、投资效率GMM、过度投资GMM、投资不足GMM
识别变量:stkcd(上市公司代码)、year(年度)
文件格式:Stata .dta、Excel .xlsx
本数据以Richardson投资模型为基础,使用动态面板系统GMM模型估计上市公司投资残差,模型包含行业固定效应、年度固定效应,并将Cash、Size和Lev的2—4阶滞后作为GMM工具变量;数据覆盖2001—2025年,分别保存完整基础样本、剔除金融及ST/PT和退市公司的清洗样本、清洗后对核心结果指标按年度进行1%与99%缩尾的三种处理版本。
二、计算说明
【Invest】等于购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金,加取得子公司及其他营业单位支付的现金净额,减处置固定资产、无形资产和其他长期资产收回的现金净额,减处置子公司及其他营业单位收到的现金净额,再减固定资产折旧、无形资产摊销和长期待摊费用摊销,最后除以年初总资产。
【GMM残差】为动态面板GMM模型的实际投资与预测投资之差;正值表示实际投资高于模型预测,负值表示实际投资低于模型预测。
【投资效率GMM】为GMM残差的绝对值,取值越大表示投资偏离模型预测越多、投资效率越低。
【过度投资GMM】仅在GMM残差为正时记录其绝对值;【投资不足GMM】仅在GMM残差为负时记录其绝对值。
三、结果文件
1 计算结果GMM未剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 保留金融行业、ST/PT及退市公司,结果指标不额外缩尾。
2 计算结果GMM剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 剔除金融行业、ST/PT及退市公司,结果指标不额外缩尾。
3 计算结果GMM剔除金融ST缩尾版本.dta/.xlsx 在清洗样本上对GMM残差及三项效率指标按年度进行1%与99%缩尾。
四、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 stkcd float 数值型上市公司代码
2 year float 公司年度
3 GMM残差 float Richardson动态面板GMM模型投资残差
4 投资效率GMM float GMM残差绝对值,越大表示投资效率越低
5 过度投资GMM float 正GMM残差的绝对值
6 投资不足GMM float 负GMM残差的绝对值
7 Invest float 资本性投资支出占年初总资产的比例
8 Lev float 负债合计与资产总计之比
9 Cash float 经营活动现金流量净额与年初总资产之比
10 Size float 资产总计的自然对数
11 TobinQ float 托宾Q值
12 Ret float 考虑现金红利再投资的年度个股回报率
13 Age float 公司年度减上市年份
五、代码与参考文献
上市公司投资效率理查德森模型GMM法数据计算代码.do/.py:独立生成三套GMM结果。
上市公司投资效率理查德森模型GMM法数据评估代码.do/.py:独立评估本文件夹三套GMM结果。
GMM法参考文献:吃喝费用的“得”与“失”—基于上市公司投融资效率的研究-申宇.pdf:GMM法参考文献。
GMM法.zip
(74.76 MB, 需要: RMB 28 元)


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