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雷达卡
一、几个比较实用的特点1. 模型覆盖全面，论文常用场景都能覆盖从经典径向模型（CCR/BCC/FG/ST，支持全规模报酬切换、双导向），到非径向的 SBM 模型（支持多列非期望产出，做绿色效率、碳排放测算很方便），再到超效率、保证域 DEA、Malmquist 指数这些进阶模型都有。一套软件就能做完从基础效率到进阶分析的全流程，不用来回切换工具。
2. 操作门槛低，不用写代码中文界面，参数都是可视化点选配置，Excel 格式数据可以直接导入，非期望产出支持单独录入，计算过程有实时进度。上手很快，不用花时间学代码、配环境，能把精力集中在实证分析本身。
3. 模型有完整验证，答辩更有底气这点我个人觉得很实用：软件的每个模型都对标经典理论与标准数据集做了完整的数值验证，相关的验证过程和结论都有公开文档。答辩的时候如果被问到软件结果的可靠性，可以直接拿出验证依据，逻辑更扎实。
4. 轻量化好上手，不用折腾环境Windows 系统可以直接运行，不需要安装额外的编程语言环境和依赖包，体积不大，拷贝到 U 盘里换电脑也能直接用，对实验室、多设备使用的场景很友好。
二、也说一点可以改进的地方客观说也不是完美的，也提两点：
- 界面走的是实用路线，视觉上比较简洁，没有太多花哨的设计
- 目前只有 Windows 版本，Mac 系统需要通过虚拟机使用
- 部分非常细分的前沿小众模型还在持续更新中，主流常用的模型都已经覆盖了
- 硕博阶段做效率评价、绩效分析相关毕业论文的同学
- 不想折腾代码，希望快速上手出结果的研究者
- 在意结果可靠性，需要完整验证依据支撑答辩的朋友
DEA Performance 链接：https://pan.baidu.com/s/1ziQkmN9LmLDebUGBIolIyw?pwd=5802
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