楼主: cennavi_lc
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[经管数据集] 【工具变量】全国乡村旅游重点村DID数据(2000-2026年) [推广有奖]

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cennavi_lc 在职认证  发表于 2026-8-9 09:37:45 |AI写论文

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一、数据简介

本数据为全国乡村旅游重点村名单数据,数据来源于文化和旅游部官网公开发布的全国乡村旅游重点村名单。全国乡村旅游重点村由文化和旅游部与国家发展改革委联合遴选并公布,旨在贯彻落实乡村振兴战略,对文旅融合基础较好、生态环境优美、示范带动效益明显的村庄,在旅游规划、创意下乡、人才培训、宣传推广、金融支持和项目对接等方面给予支持,以发挥典型示范和引领作用,推动乡村旅游高质量发展。

全国乡村旅游重点村先后公布四批:第一批于2019年7月公布,第二批于2020年8月公布,第三批于2021年8月公布,第四批于2022年12月公布,四批名单合计包含1399个全国乡村旅游重点村。本数据按照公布批次整理村庄所属省份(或新疆生产建设兵团)、重点村名称和入选批次,并对不同批次名单进行统一汇总。

本数据集采用交错双重差分设计思路构建核心解释变量:处理组识别 (treat):基于四批名单,将拥有全国乡村旅游重点村的区县定义为处理组。由于政策分批实施,不同区县进入处理组的时间点存在差异。政策时点界定 (post):以该区县首次入选全国乡村旅游重点村的年份作为政策冲击时点。在入选年份及之后,post=1 ;入选之前,post=0。交互项生成 (DID):DID = treat×post;该变量仅在“处理组区县”且“政策实施后”的时段取值为1,其余情况为0,直接反映了政策实施的动态效应。

本数据可用于开展多维度研究。其一,可用于分析全国乡村旅游重点村的批次演进、数量变化与总体发展趋势,考察重点村建设在不同时期的推进特征;其二,可用于比较不同地区重点村空间之间的分布差异,识别乡村旅游重点村在区域布局、资源禀赋和发展基础等方面的异质性;其三,可与县域、乡镇、村庄及企业层面的经济社会数据相结合,分析重点村认定与农村居民增收、旅游产业发展、市场主体培育、城乡差距、生态环境改善等结果之间的关系;其四,可结合地理邻接、交通可达性和周边地区发展数据,考察重点村政策的空间辐射与溢出效应。由于名单分批公布,相关研究还可根据数据条件采用多期或交错双重差分等方法。


二、数据来源

文化和旅游部官网公布的第一批至第四批全国乡村旅游重点村名单。


三、时间跨度:2000-2026年


四、数据范围

中国各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团


五、数据格式:Excel形式


六、数据指标

年份

省级名称

省级代码

市级名称

市级代码

区县名称

区县代码

treat

post

DID




省份(或兵团)

重点村名称

批次



省份(或兵团)

重点村名称

批次



七、数据展示

图1.png

图2.png 图3.png


八、参考文献

[1] 文化和旅游部,全国乡村旅游重点村镇名录建设工作方案[EB/OL]. 2021-06-15[2026-07-27].  

[2] 文化和旅游部. 全国乡村旅游重点村[DB/OL]. 数据截止日期:2022-12-07[2026-07-27].



九、数据下载链接: 【工具变量】全国乡村旅游重点村DID数据(2000-2026年) (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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关键词:乡村旅游 工具变量 DID 国家发展改革委 生产建设兵团

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