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上市公司上下游供应商、客户匹配数据更新至2025年！
在企业微观行为研究中，供应链关系不仅是企业生产经营活动的重要组织形式，也是理解企业风险传导、创新扩散、信息溢出与产业链协同的重要切入点。企业前五大供应商、前五大客户等信息成为刻画企业上下游关系的重要数据来源，为研究企业间交易关联、供应链网络结构及其经济后果提供了较为可行的经验基础
团队参考《中国工业经济》中陶锋等（2023）的方法，对上市公司的上下游供应商和客户数据进行匹配，形成“上游供应商—目标企业—下游客户一年度”数据集，为企业供应链相关研究提供重要的数据支持，适用于公司金融、产业组织、创新管理、风险传染、绿色治理、数字化转型等领域的实证研究
本数据集的基本整理过程如下：
第一，从上市公司年报中提取前五大供应商及客户信息
根据上市公司年度报告内容，整理企业的主要供应商和主要客户信息
第二，保留供应商、客户均为上市企业的样本
第三，基于上市公司构建供应商—客户—年度匹配关系
将其上游供应商与下游客户按年度进行匹配，形成“上游供应商—目标企业—下游客户一年度”数据集。该数据结构有助于研究者从单一企业层面拓展至企业间关系层面，进一步分析供应链网络中的交易联系、风险暴露和协同机制
第四，对异常信息进行规范化处理
对于明显异常的数据项，例如客户销售额占比为负、采购占比异常、披露字段缺失等，在整理过程中进行缺失值处理
上市公司上下游供应商、客户数据匹配（2001-2025年）
一、数据介绍
数据名称：上市公司上下游供应商、客户数据匹配
数据范围：上市公司
时间范围：2001-2025年
样本数量：20323条
数据来源：上市公司年报、临时公告
参考文献：
[1]陶锋,王欣然,徐扬,等.数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J].中国工业经济,2023,(5):118-136.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.05.012.
[2]杨金玉,彭秋萍,葛震霆.数字化转型的客户传染效应——供应商创新视角[J].中国工业经济,2022,(8):156-174.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.08.009.
上市公司上下游、客户数据匹配（2001-2025年）.xlsx
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