[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于鲸鱼优化算法（WOA）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测（含模型描述及部分示例代码） [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-8-9 21:11:09 |AI写论文

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MATLAB实现基于鲸鱼优化算法（WOA）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，GUI设计和代码详解）
锂电池作为现代能源系统中最重要的储能单元之一，已经深度融入电动汽车、消费电子、储能电站、无人系统、医疗设备和工业自动化等场景。随着应用范围持续扩大，电池健康状态的实时感知与寿命趋势预测逐渐成为安全运行、降本增效和维护决策的核心环节。锂电池在长期充放电循环中会经历容量衰减、内阻增大、温度敏感性提升、极化加剧和可用能量下降等复杂老化过程，这些变化往往具有明显的非线性、强耦合、时变性和个体差异性。由于电池内部化学反应过程难以直接观测，且电池老化不仅受循环次数影响，还会受充放电倍率、环境温度、静置时间、放电深度、SOC窗口和制造批次等因素共同作用，因此单纯依赖经验阈值或线性外推方法，很难满足高精度、强鲁棒、可部署的寿命预测要求。剩余寿命预测，通常也称为RUL预测，是指根据历史运行数据和当前健康状态，推断电池距离失效阈值还剩余多少循环次数或时间。这一任务本质上属于 ...