点到——大学课堂考勤智能助手

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1 论文标题：点到——大学课堂考勤智能助手

2 作者信息：刘雅文：浙江越秀外国语学院，东部理工数据科学与传播学院，浙江 绍兴

3 出处和链接：刘雅文. 点到——大学课堂考勤智能助手[J]. 交叉科学快报, 2026, 10(4): 1080-1094. https://doi.org/10.12677/isl.2026.104127

4 摘要：针对当前高校课堂考勤中人工点名耗时较长、代签作弊难以杜绝、考勤数据分散且利用效率低下等问题，我们提出了“点到”——一款面向大学课堂的智能考勤工具的系统设计方案。系统采用人脸识别与多模态定位(WiFi/GPS/蓝牙)相结合的技术路线，以微信小程序为入口，通过多种签到方式组合使用并辅以智能防作弊模块，集成了数据可视化、学情预警、在线请假审批等管理功能。该方案可适配理论课、实践课及混合式教学等场景，旨在从设计层面探索改善高校课堂管理流程的有效路径，并为同类产品设计提供参考。

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关键词：越秀外国语 数据可视化 外国语学院 产品设计 HTTP