发帖
雷达卡
上市公司高管的绿色认知是衡量公司战略决策中绿色发展导向与可持续发展能力的核心指标，也是公司治理、ESG 表现、绿色创新、环境规制研究的前沿热点。高管绿色认知广泛应用于企业绿色创新、ESG 表现、环境绩效、可持续发展等方向的实证研究，与高管环保意识、企业社会责任、绿色治理等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2025年上市公司高管绿色认知、高管环保认知数据合集，附原始词频数据+Stata测算代码+Python年报解析脚本！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深 A 股上市公司 2000-2025 年间披露的 73,375 份年报全文 TXT 文本（用于扫描 19 个绿色认知关键词的逐词频命中数），严格遵循李亚兵等（2023）的文本分析法，按绿色竞争优势意识（6 词）、企业社会责任意识（8 词）、外部环境压力认知（5 词）3 个维度，对 19 个绿色认知关键词逐词频扫描统计，3 维度词频合计得到高管绿色认知总词频 （数值越大表示年报中绿色导向表达越强），并进一步以总词频 / 年报全文总词数 × 100 得到标准化指标。原始维度包括绿色竞争优势意识（6 词）、企业社会责任意识（8 词）和外部环境压力认知（5 词）等 3 大维度共 19 个关键词基础分项，最终获得上市公司高管绿色认知的最终测度指标。累计涵盖 7.3w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将高管绿色认知、企业绿色创新、ESG 研究所需核心数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新，点击关注我，即可第一时间免费获取后续更新数据！购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求，充分节约您的宝贵时间！充分节约您的时间与精力！
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括 73,375 份年报对 19 个绿色认知关键词的逐词频明细（jieba 分词后的命中次数）、年报全文总词数、3 大维度词频合计、2025 年 5,440 份年报词频补充（已并入主数据）统计，原始数据体量较大（约 7.3w 观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）！本数据集适用于所有涉及高管绿色认知、企业绿色创新、ESG 表现、环境规制、可持续发展等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成2000-2025上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.6w+观测值数量，约 5,600+样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的高管绿色认知相关数据，大多仅简单地以单一问卷打分或单一关键词粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的 3 维度分类与文本分析过程，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循李亚兵等（2023）的文本分析法，按 3 维度对 19 个绿色认知关键词做词频统计，附完整 Stata 参考代码与 73,375 份年报原始词频数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始年报文本与词频明细的规范测度结果！
附件内容简介：
1、2000-2025年上市公司高管绿色认知数据：基于沪深 A 股上市公司 2000-2025 年披露的 73,375 份年报全文 TXT 文本，严格遵循李亚兵等（2023）的文本分析法框架。首先对年报 TXT 进行 jieba 分词（启用哈工大停用词表），按公司-年度扫描 19 个绿色认知关键词命中次数，并统计年报全文总词数；然后按 3 维度逐词频合计得到分维度词频；最后 3 维度词频求和得到高管绿色认知总词频，并以总词频 / 年报全文总词数 × 100 得到词频占全文比重标准化指标。核心变量包括：高管绿色认知（3 维度 19 词总词频合计）、高管绿色认知词频占全文比重（标准化指标）、绿色竞争优势意识词频 + 企业社会责任意识词频 + 外部环境压力认知词频（3 大分维度）以及指标构建所需的全部基础信息变量（证券代码、证券简称、stkcd、year、行业代码、行业名称、所属省份、所属城市）。累计涵盖 7.3w+ 观测值，横跨 2000-2025 年共 26 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照李亚兵等（2023）等经典文本分析法，高管绿色认知的测算分为以下四步：
步骤 0，原始数据聚合。对每家上市公司 i 在年度 t 披露的年报 TXT 文本，用 jieba 分词（启用哈工大停用词表）扫描 19 个绿色认知关键词的命中次数，并统计年报全文总词数（中文字符数 + 连续英文/数字词数）。
第二，3 维度分项 + 总词频合计。按绿色竞争优势意识（6 词）、企业社会责任意识（8 词）、外部环境压力认知（5 词）3 个维度，对各关键词的命中次数做 rowtotal 合计，得到 3 个分维度词频；3 维度求和得到高管绿色认知总词频，反映年报文本中绿色导向表达的总体强度。
（1）3 维度分项 + 总词频合计：
其中 f_ij(i,t) 为公司 i 在年份 t 的第 j 个关键词命中次数，分维度合计即得到该维度的词频合计；3 大维度合计即得到高管绿色认知总词频，反映年报中绿色导向表达的总体强度。
第三，标准化指标计算。为剔除年报篇幅差异，对高管绿色认知总词频做标准化处理：高管绿色认知词频占全文比重 = (高管绿色认知总词频 / 年报全文总词数) × 100，剔除公司间年报长度差异，便于跨公司、跨年度横向比较。
（2）词频占全文比重（标准化指标）：
2、2000-2025年上市公司高管绿色认知原始词频数据：源于沪深 A 股上市公司 2000-2025 年披露的 73,375 份年报全文 TXT 文本经 jieba 分词后的逐词频统计，原始字段包括证券代码、年份、年报全文总词数、节能减排、环保战略、环保理念、环境管理机构、环保教育、环保培训、环境技术开发、环境审计、节能环保、环保政策、环保部门、环保督查、低碳环保、环保工作、环保治理、环保和环境治理、环保设施、环保相关法律法规、环保治污等 19 个关键词命中次数。样本数据涵盖高管绿色认知指标构建所需的全部字段结构，可直接用于复现完整的文本分析法测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括李亚兵等（2023，科技进步与对策）—— 高管绿色认知对重污染行业企业绩效的影响、袁显平等—— 高管环保认知、研发投入与企业绿色创新绩效原文 PDF（去水印版），为高管绿色认知、企业绿色创新、ESG 表现方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
4、无偿赠送！2000-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的Stata代码与全部分年度回归结果，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
点击下方链接购买：
【25更新,顶刊方法!】2000-2025上市公司高管绿色认知,高管环保认知合集,附python代码
(85 Bytes, 需要: RMB 89 元)
数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
欢迎大家购买，收集整理这份数据的成本远超售价！请大家支持原创，请勿转卖！
目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
京公网安备 11010802022788号
