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上市公司超级明星企业是衡量行业内头部企业市场势力与产业集中度的核心指标，也是公司财务、产业经济与区域协调发展的研究热点。超级明星企业广泛应用于头部企业、要素收入分配、区域产业集聚、市场势力等方向的实证研究，与赫芬达尔指数、市场集中度、勒纳指数等指标互为补充，《经济研究》《管理世界》《金融研究》《中国工业经济》《财贸研究》《上海财经大学学报》等权威刊物均刊发过大量相关成果。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的1999-2025年上市公司超级明星企业数据合集，2大版本，附原始数据+Stata测算代码！原始数据来源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司在 1999-2025 年间的工商基础信息（股票代码、行业代码、省份、城市等）、利润表数据（营业收入、主营业务收入），严格遵循90分位数法（Autor et al., 2020）的经典方法，按行业代码、年份或城市-行业-年份分组，在每个分组内取前 10% 头部企业为超级明星企业，构建二值虚拟变量。分组维度涵盖 2 大主流版本：财贸研究钞小静、王清版（行业-年份分组）和上海财经大学学报蒋鹏程、江红莉版（城市-行业-年份分组）。累计涵盖 7.3w+ 公司-年度观测（财贸研究版）/ 4.7w+ 公司-年度观测（上财学报版），横跨 1999-2025 年共 27 个年份，面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将超级明星企业、头部企业市场势力、行业集中度研究所需核心指标一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请各位用户仔细甄别！
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（C刊高被引文献！！）、变量说明文件、非常详细的Stata指标测算全过程参考代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、非常详细的原始数据（包括工商基础信息、利润表中的营业收入与主营业务收入等指标构建所需的全部原始字段，完整原始数据体量较大（9w+ 观测值），指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2025 更新版本上市公司年度信息！！本数据集适用于所有涉及超级明星企业、头部企业市场势力、行业集中度、区域产业集聚、要素收入分配等方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
此外，本数据集已为您匹配完成 1999-2025 上市公司常用财务指标面板数据，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖 8.6w+ 公司-年度观测值，约 5000+ 样本企业！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面。市面上的超级明星企业相关数据，大多仅简单地以单一营业收入排名或简单分位粗糙近似，或仅覆盖较短年份、样本量有限，缺乏规范的分组维度、严格的分位数阈值与可复现的测算流程，测算方法不透明、不可复现，更新到2025年，严格遵循 90 分位数法的经典方法学（Autor et al., 2020），按 行业-年份 / 城市-行业-年份 2 大分组维度，剔除关键变量缺失与稀疏组样本，附完整 Stata 参考代码与样本原始数据，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为基于上市公司原始工商基础信息与利润表数据的规范测度结果！
附件内容简介：
1、1999-2025年上市公司超级明星企业数据（财贸研究 钞小静、王清版）：基于权威数据库中沪深A股上市公司的工商基础信息与利润表数据，严格遵循 90 分位数法（Autor et al., 2020）的经典方法学框架。首先对原始数据进行预处理：剔除营业收入、行业代码缺失的样本；其次按 (行业代码, 年份) 分组，使用 bysort + egen pctile 计算营业收入 90 分位数 P90；最后以营业收入 ≥ P90 构造超级明星企业二值变量（1=头部企业，0=非头部企业）。核心变量包括：超级明星企业（90分位头部企业虚拟变量）以及指标构建所需的全部基础信息变量（股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市等）。累计涵盖 7.3w+ 公司-年度观测，横跨 1999-2025 年共 27 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
2、1999-2025年上市公司超级明星企业数据（上海财经大学学报 蒋鹏程、江红莉版）：基于权威数据库中沪深A股上市公司的工商基础信息与利润表数据，严格遵循 90 分位数法（Autor et al., 2020）的经典方法学框架。首先对原始数据进行预处理：剔除主营业务收入、行业代码、城市缺失的样本；其次按 (城市, 行业代码, 年份) 三维分组，并剔除组内观测数 < 2 的稀疏组；使用 bysort + egen pctile 计算主营业务收入 90 分位数 P90；最后以主营业务收入 ≥ P90 构造超级明星企业二值变量。核心变量包括：超级明星企业（城市-行业-年份 90 分位头部企业虚拟变量）以及指标构建所需的全部基础信息变量（股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市等）。累计涵盖 4.7w+ 公司-年度观测，横跨 1999-2025 年共 27 个年份，已整理好的面板数据可直接用于回归分析，极具研究价值！
附件内包括非常详细的 Stata 指标测算参考代码、所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：参照90分位数法（Autor et al., 2020）等经典文献，超级明星企业二值变量的测算分为以下 4 大步骤：
步骤一，原始数据清洗。对所有公司-年度观测，剔除关键变量（营业收入/主营业务收入/行业代码/城市等）缺失的样本，确保进入分组测算的样本具有完整的企业规模与地理位置信息。
步骤二，分组维度构建（2 大版本）。本数据集提供 2 种主流分组方案：财贸研究版采用 (行业代码, 年份) 二维分组，反映行业内部头部企业格局；上财学报版采用 (城市, 行业代码, 年份) 三维分组，并剔除组内观测数 < 2 的稀疏组，反映城市-行业层面的头部企业格局。
（1）财贸研究版：行业-年份 分组：
（3）90 分位数 P90 计算：
（4a）财贸研究版虚拟变量：
3、1999-2025年上市公司超级明星企业原始数据：源于权威数据库，涵盖沪深A股上市公司完整的工商基础信息与利润表信息，原始字段包括股票代码、股票简称、行业名称、行业代码（证监会行业分类）、省份、城市、区县、首次上市年份、是否ST类、营业收入、主营业务收入等超级明星企业指标构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构，可用于复现完整的 90 分位数法测算流程，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
4、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括钞小静、王清——工业机器人应用、超级明星企业与劳动收入份额变动、蒋鹏程、江红莉——司法赋能、数字治理与企业智能化技术创新——基于互联网法院的准自然实验、数据要素渗透对制造业就业技能结构偏向的影响原文PDF，为超级明星企业、头部企业市场势力与产业集中度方向的高质量参考文献，可作为理论与实证研究的参考依据，可逐篇核对实证设计逻辑，确保研究有据可查！
5、无偿赠送！1999-2025年更新版本的上市公司年度基本信息，包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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