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雷达卡
2、测算方式：
参考顶刊《世界经济》李震、柴范、方一安、赵春明（2026）的研究做法，基于FactSet Revere全球供应链数据库测算企业跨国供应链拓展指标。核心逻辑：（1）保留报告企业为中国的A股上市公司（country=CN且股票代码为6位数字）；（2）依据关系类型区分客户关系（CUSTOMER）与供应商关系（SUPPLIER）；（3）依据目标企业所在国家判定国际合同（目标企业在国外）与国内合同（目标企业在中国），目标企业国家未知时不进入任何一类（保守口径）；（4）同一条供应链关系在数据库中多期快照记录，按关系唯一标识去重合并为一份合同，取最早起始日期作为合同签订日期；（5）按照合同签订起始年份在企业-年份-合同类型层面加总，得到企业每年国际客户合同数量、国际供应商合同数量等指标。
我们多做了几个变量，如下图所示，包括核心变量或者稳健性检验及过程变量，数据全流程公开，每个原始数据及过程都清晰可查（非主观编造），大家可以做核心变量或者稳健性检验，多个数据更加容易显著！
3、资料范围：
3879多家企业，10526多个观测值（这里是上市公司年度数据，并不是所有上市公司都有跨国供应链合同，样本数据正常现象）
具体数据分布情况如下方描述性统计。
包括原始数据、计算代码（stata和python代码都有，真实代码，可以向期刊公布，每一步都可以复现和做重复实验）、完整的复现说明（教大家一步步复现，做法过程全部公开，无数据黑箱，并且对复现过程常见问题做了解答）及最终结果（最终结果格式是excel电子表格格式，非常方便大家导入到自己数据里面），大家可以验证一下确保准确性！
4、参考文献：
李震,柴范,方一安,赵春明.金融科技创新与企业跨国供应链拓展[J].世界经济,2026(8).
此数据为科研课题组自用数据，根据真实的FactSet Revere全球供应链数据库一步步做出来的，每一步都可以复现和做重复实验，非仅仅只有一堆文件胡编乱造（根据参考文献瞎编结果根本就没有研究价值，不能反映真正的跨国供应链拓展水平，实证围绕着错的结果根本就毫无意义浪费大家时间），真正的原创一手认真整理数据，数据处理较为复杂大家可以自行试试。
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