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雷达卡
上市公司供应链网络地位（PageRank / TextRank）是衡量上市公司在供应链网络结构中地位与影响力的关键指标。本数据集严格遵循《管理世界》2024 年第 11 期陈雯等(2024)《企业供应链风险感知与合作关系稳定性》一文中的测算方法,按 5 大步骤处理:(1)仅保留上市公司间关系,剔除非上市的供应商/客户;(2)关联集团口径,对手归并到所属上市集团(如子公司归并到上市母公司),避免形成自环;(3)构建无向网络;(4)计算 PageRank 与 TextRank 两个指标,并统一放大 1000 倍;(5)缺失处理,未进入上市公司间网络的样本保留 NaN。输出自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2025年上市公司供应链网络地位、供应链网络关系数据，逐年关联版+累积关联版！附件内为权威数据库,涵盖沪深 A 股上市公司在 2001-2025 年间披露的前五大供应商/客户信息 2 大源数据,逐年关联版(每年单独建网,反映『当年』实际供应链关系)与累积关联版(第 t 年用『起始~t 年』全部关系建网,反映『截至 t 年』形成的稳定网络地位)2 大版本,直接可用于供应链网络结构研究。可与战略型股权、耐心资本、企业创新、机构持股、ESG等指标互为补充。核心指标包括：PageRank(无权 PageRank 网络结构影响力、TextRank(交易额加权 TextRank 合作紧密程度、连接数(公司度,反映公司在网络中的整体活跃度,取值 ≥ 0 整数)、网络节点数N(当年网络节点数,反映网络规模)、是否进入上市公司间网络(1/0 哑变量,反映样本是否纳入测算)。累计涵盖 1.0w+ 公司-年度观测,2,691 家唯一上市公司,横跨 2001-2025 年共 25 个年份,已整理好的面板数据可直接用于回归分析！一个数据集将供应链网络结构、供应链风险传染、供应链话语权等研究核心变量一网打尽,研究价值较高!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,点击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!
【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请各位用户仔细甄别!
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(C刊高被引文献!!)、变量说明文件!、非常详细的原始数据(包括上市公司间前五大供应商/客户匹配明细(上市公司代码、关联集团、采购额、销售额等))!以及 2025 更新版本上市公司年度基本信息!!本数据集适用于所有涉及供应链网络结构、供应链风险传染、供应链话语权、供应链稳定性等方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
此外,本数据集已为您匹配完成2001-2025上市公司常用财务指标面板数据,包括行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+关键变量,可与上市公司面板数据匹配用于回归,累计涵盖 8.6w+ 公司-年度观测值,约 5000+ 样本企业!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面。市面上的供应链网络地位相关数据,大多仅简单地以 PageRank 单一指标粗糙近似,或仅覆盖较短年份(多在 2007-2021 年)、样本量有限,缺乏规范的关联集团归并处理与 TextRank 加权方法,测算方法不透明、不可复现,更新到2025年,严格按《管理世界》陈雯等(2024)的经典方法学进行 5 大步骤规范处理,关联集团口径严谨(对手归并到所属上市集团,避免形成自环),PageRank(无权)与 TextRank(交易额加权)双指标输出,逐年版与累积版 2 大版本可直接对比,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为基于上市公司原始年报披露数据的规范测度结果!
附件内容简介：
1、2001-2025年上市公司供应链网络地位测算数据：基于权威数据库中沪深A股上市公司年报披露的前五大供应商/客户信息,严格按 5 大步骤规范处理:(1)仅保留上市公司间关系,剔除非上市的供应商/客户;(2)关联集团口径,对手归并到所属上市集团(如子公司归并到上市母公司),避免形成自环;(3)构建无向网络;(4)计算 PageRank 与 TextRank 两个指标,并统一放大 1000 倍;(5)缺失处理,未进入上市公司间网络的样本保留 NaN。核心变量包括：PageRank(无权 PageRank 网络结构影响力)、TextRank(交易额加权 TextRank 合作紧密程度)、连接数(公司度)、网络节点数N、是否进入上市公司间网络(1/0)以及指标构建所需的全部基础信息变量(证券代码、证券简称、行业代码、所属省份城市等)。累计涵盖 1.0w+ 观测值,2,691 家唯一上市公司,横跨 2001-2025 年共 25 个年份,已整理好的面板数据可直接用于回归分析,极具研究价值!
附件内包括详细的 PageRank/TextRank 测算方法，所有原始数据文件、参考文献原文、变量说明文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!
指标测度方法：本数据集供应链网络地位指标参考《管理世界》陈雯等(2024)的经典方法学构建:
第一,数据筛选与网络构建。对原始年报披露的前五大供应商/客户关系进行两步处理:(a)仅保留上市公司间关系,剔除非上市的供应商/客户;(b)关联集团口径,对手归并到所属上市集团(如子公司归并到上市母公司),归并为报告公司自身的(并表子公司)则剔除,避免形成自环。
(1)仅保留上市公司间关系：
(2)关联集团口径,对手归并到所属上市集团：
第二,PageRank 与 TextRank 中心度计算。对每个年度 t 构建无向网络,按阻尼系数 d=0.85 计算两类网络地位指标:(a)无权 PageRank 反映公司在网络中的基础结构影响力;(b)TextRank 参考 Mihalcea & Tarau (2004) 算法,以交易金额作为权重改进 PageRank 值的简单平均问题,更好地体现客户/供应商合作紧密程度。
(3)PageRank(无权)：
(4)TextRank(交易额加权 PageRank)：
第三,逐年版与累积版双版本输出。逐年关联版:每年单独建网,网络地位反映『当年』实际供应链关系;累积关联版:第 t 年用『起始~t 年』全部关系建网(边只增不减),反映『截至 t 年』形成的稳定网络地位。所有指标统一放大 1000 倍以便阅读,缺失样本保留 NaN(未进入上市公司间网络的样本)。
(5)整体测度流程(逐年版与累积版)：
其中 N 为网络节点总数,d 为阻尼系数(取 0.85),In(v) 为指向节点 v 的所有邻居集合,L(u) 为节点 u 的出度,w_{u→v} 为节点 u → v 方向的交易金额权重(采购额或销售额,万元)。PageRank 值越大,公司在供应链网络中的基础结构影响力越强;TextRank 值越大,公司与客户/供应商的合作紧密程度越高。
篇幅限制无法展示详细的指标测度方法说明,如有疑惑可私信我,我将及时回复!
2、2001-2025年上市公司上下游、客户数据匹配原始数据：源于权威数据库,涵盖沪深A股上市公司在 2001-2025 年间披露的前五大供应商/客户信息,原始字段包括股票代码、公司简称、行业代码、所属省份城市区县、上游供应商名称、供应商关联-股票代码、供应商采购额_万元、供应商采购额占比_% 、下游客户名称、客户关联-股票代码、客户销售额_万元、客户销售额占比_%等公司供应链网络构建所需原始变量。样本数据涵盖指标构建所需的全部字段结构,可用于复现完整的上市公司供应链网络地位测算流程,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!
3、无偿赠送权威参考文献PDF原文：包括陈雯等(2024,管理世界)—— 企业供应链风险感知与合作关系稳定性、王超等 —— 乘数而上:公共数据开放与企业供应链网络地位提升原文PDF,为供应链网络结构、供应链风险传染与可持续发展方向的高质量参考文献,可作为理论与实证研究的参考依据,可逐篇核对实证设计逻辑,确保研究有据可查!
4、无偿赠送！2001-2025年更新版本的上市公司年度基本信息!!行业名称、行业代码、注册具体地址、公司办公地址、统一社会信用代码、重大变更、办公地经度、办公地纬度、公司成立日期、注册资本、公司网址、经营范围、注册地经度、注册地纬度、首次上市日期、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、主营业务、上市状态、总资产、应收账款、存货、股东权益合计、主营业务收入、销售费用、应付普通股股利、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率、营业毛利率、资产收益率、边际利润率、净资产收益率、每股收益、每股净资产、资本支出、实际税率、特殊项目利润、员工数目等60+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)以及 2025 更新版本上市公司年度信息!!
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数据来源：权威数据库途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!
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