关键指标构建:
碳排放不均衡指数以同一城市同一年内各区县 CO2 排放总量为基础。设 n 为有效区县数,i 为区县按碳排放量升序的位次,c_i 为区县碳排放量,则 碳排放不均衡指数=2×Σ(i×c_i)/(n×Σc_i)-(n+1)/n。若一个城市—年度仅有一个有效区县,代码将该指数设为0。计算前删除 CO2 排放量缺失、排放量为负或城市名称缺失的记录;计算后按城市—年份去重,并合并地级市基础信息。
一、数据介绍
数据名称:地级市碳排放不均衡指数
数据范围:297个地级及以上城市
时间范围:2000-2024年
样本数量:7,425条地级市—年度记录
原始来源:全球大气研究排放数据库(EDGAR)
数据说明:包含区县碳排放原始数据、地级市基础信息、Stata计算代码及地级市碳排放不均衡指数结果数据。
二、数据指标
最终结果数据“地级市-碳排放不均衡指数(2000-2024年).dta/.xlsx”包含以下字段:
年份:年度,范围为2000-2024年。
省份:地级市所属省份名称。
城市:地级市名称。
省份代码:省级行政区划代码。
城市代码:地级市行政区划代码;与年份共同构成结果数据识别键。
所属地域:地级市所属区域分类信息。
胡焕庸线:地级市相对胡焕庸线的分类信息。
碳排放不均衡指数:城市内部区县碳排放分布的基尼系数;数值越大,表示碳排放不均衡程度越高。
原始数据“地级市碳排放不均衡指数原始区县碳排放数据.dta”包含年份、省份、城市、区县、省份代码、城市代码、区县代码和 CO2排放总量吨。其中,CO2排放总量吨为区县年度二氧化碳排放总量,单位为吨,仅用于指数计算,不保留在最终结果数据中。
三、参考文献
[1] 胡文伯, 贺灿飞, 盛涵天, 等. 减量与公平视角下区域路径创造对碳排放的影响机制[J]. 经济地理, 2026, 46(3): 1-11.
[2] Crippa M, Solazzo E, Guizzardi D, et al. CO2 emissions of all world countries: JRC/IEA/PBL 2022 Report[R]. Publications Office of the European Union, 2022.
四、数据概览
1. 地级市碳排放不均衡指数原始区县碳排放数据.dta:区县—年度 CO2 排放原始数据,共71,126条记录。
2. 基础信息.xlsx:地级市—年度基础信息,用于补充省份、城市、所属地域和胡焕庸线等字段。
3. 计算代码.do:指数计算、基础信息合并及结果导出代码。
4. 地级市-碳排放不均衡指数(2000-2024年).dta:最终 Stata 格式结果数据。
5. 地级市-碳排放不均衡指数(2000-2024年).xlsx:最终 Excel 格式结果数据。
地级市-碳排放不均衡指数(2000-2024年).zip
(3.57 MB, 需要: RMB 27 元)


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