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数据名称：地区要素市场错配水平与上市公司匹配数据
时间范围：1997年至2025年
数据层级：省份年度级与上市公司年度级
核心指标：要素市场的发育程度、地区要素市场错配水平
识别变量：省份、year；上市公司层面为证券代码、stkcd、year
文件格式：Stata DTA、Excel XLSX、RTF 和 Stata DO
二、原始数据与基本信息合并
省级要素市场发育程度原始数据.xlsx：省份年度要素市场发育程度原始数据，主要字段为省份、year、要素市场的发育程度。
省级要素市场发育程度原始数据.dta：与上述Excel对应的Stata格式原始数据，主要字段为省份、year、要素市场的发育程度。
上市公司基本信息数据.dta：上市公司静态基本信息数据，主要字段为证券代码、证券简称、上市日期、股票类型、行业名称A-D、行业代码A-D、注册资本、成立日期、退市日期、stkcd。
上市公司所属地区信息数据.dta：上市公司所属地区及辅助静态信息，主要字段为stkcd、证券代码、所属省份、所属省份代码、所属城市、所属城市代码、行业代码A-D、是否ST、是否PT、上市年份。
代码先从上市公司基本信息数据提取上市年份，将公司扩展为上市至2025年的年度面板，并删除1997年以前及退市后的观测；再以stkcd匹配所属省份，统一省份简称后以“省份+year”匹配地区指标。结果数据仅保留成功匹配到地区年度指标的公司年度记录。
三、计算说明
【要素市场的发育程度】省级年度要素市场发育程度指标。对原始数据未覆盖的年份，代码先计算同一省份已有连续年份的增长率，再以该省平均增长率逐年递推补齐；原始非缺失值不被替换。数值越大表示该省当年要素市场发育程度越高。
【地区要素市场错配水平】以同一年各省“要素市场的发育程度”的最大值为基准计算，公式为：（当年最大要素市场发育程度－本省要素市场的发育程度）/当年最大要素市场发育程度。取值理论上接近0至1；越接近0表示该省越接近当年最高水平，取值越大表示相对年度最优省份的差距越大。
【year】年度变量。省级结果为地区指标所属年度；上市公司结果为公司存续期年度。
【省份】省级地区简称。由上市公司所属省份截取生成，内蒙古和黑龙江保留前三个汉字，其余省份保留前两个汉字，以与省级指标的省份名称一致。
四、结果数据文件
共有两套核心结果数据文件。样本构建步骤如下：
（一）导入31个省级地区的要素市场发育程度原始数据，并扩展为1997年至2025年的省份年度面板；
（二）按各省平均增长率补齐缺失年度指标，并以年度最大值为基准计算地区要素市场错配水平；
（三）将上市公司扩展为上市至退市或2025年的年度面板，匹配所属省份后按“省份+year”合并地区指标，仅保留成功匹配观测。
编号 文件名称 说明
一 省级地区要素市场错配水平计算结果.dta 省份年度计算结果，包含省份、year、要素市场的发育程度和地区要素市场错配水平。
二 省级地区要素市场错配水平计算结果.xlsx 与上述Stata结果一致的Excel版本。
三 上市公司地区要素市场错配水平计算结果.dta 上市公司年度匹配结果，包含证券代码、stkcd、year、上市日期、省份和两项核心地区指标。
四 上市公司地区要素市场错配水平计算结果.xlsx 与上述Stata结果一致的Excel版本。
五 上市公司地区要素市场错配水平描述性统计.rtf 对两项核心指标执行缩尾后的描述性统计表。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
一 证券代码 字符型 上市公司证券代码；Excel读取时应统一保留六码字符格式。
二 stkcd 数值型 上市公司内部代码，用于公司级静态信息合并。
三 year 数值型 年度。
四 上市日期 日期型或字符型 公司首次上市日期。
五 省份 字符型 省级地区简称。
六 要素市场的发育程度 数值型 省级年度要素市场发育程度指标。
七 地区要素市场错配水平 数值型 相对当年最高省份计算的地区要素市场错配程度。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
地区要素市场错配水平数据计算代码.do Stata 导入省级原始数据、外推缺失年份、计算地区错配水平、构建上市公司存续期面板、匹配地区指标并导出结果和描述性统计。
七、参考文献
[一] 市场准入管制放松与企业创新——基于市场准入负面清单制度试点的准自然实验。
[二] 要素市场扭曲、资本偏袒与能源企业全要素生产率——肖建忠。
[三] 要素市场扭曲对能源效率的影响。
地区要素市场错配市场扭曲水平1999-2025年.zip
(14.3 MB, 需要: RMB 29 元)
京公网安备 11010802022788号
