本书兼具理论基础、数据分析与实践训练,围绕资产定价、投资组合理论、波动率等主题展开,突出“理论—应用—计算”相结合的特点,并配套Python与R代码,帮助读者理解和复现实证分析。全书强调以数据检验金融理论,注重经济直觉、方法训练与实际应用的统一,适合作为经验金融、金融计量和量化金融等课程教材,也可供相关领域研究者与实践者参考。
全书分为两部分。第一部分系统回顾实证研究所需的基础定量工具,包括优化、概率与统计;第二部分将这些工具应用于金融学核心主题,如资产定价、投资组合选择、市场有效性、事件研究和波动率建模。书中还结合大量现实案例,例如检验有效市场假说、分析股票拆分、评估股权溢价等,展示实证方法如何验证或挑战经济直觉。

Empirical Finance Theory and Application.txt
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