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雷达卡
数据名称：上市公司高管绿色认知词频结果数据
时间范围：2000—2025年
数据层级：上市公司—年度面板数据。
核心指标：高管绿色认知、高管绿色认知词频占全文比重（百分比）和年报全文总词数。
识别变量：stkcd（上市公司代码）与 year（年度）。
文件格式：Stata .dta、Excel .xlsx；说明文件为 UTF-8 .txt。
本数据以年报全文关键词词频为基础，汇总19个绿色认知相关词语在上市公司年报中的出现次数，并与公司年度行业、省市信息及静态基本信息匹配。结果覆盖通过证券代码和年度匹配的A股公司—年度观测，可用于绿色认知、环境战略、绿色创新及公司行为研究。
二、原始数据与基本信息合并
上市公司年报全文与高管绿色认知关键词词频数据.dta：年报全文总词数、证券代码、年度及19个绿色关键词词频，主要字段为证券代码、年份、总词数、节能减排、环保战略、环保治污。
上市公司行业与所属省份城市数据.dta：公司年度行业与地域信息，主要字段为stkcd、year、证券简称、行业代码、所属省份、所属城市。
行业代码/上市公司基本信息数据.dta：按stkcd保存的静态基本信息，主要字段为证券代码、证券中文简称、上市日期、股票类型、行业代码A—D、注册资本、成立日期、退市日期。
三、计算说明
【高管绿色认知】为节能减排、环保战略、环保理念、环境管理机构、环保教育、环保培训、环境技术开发、环境审计、节能环保、环保政策、环保部门、环保督查、低碳环保、环保工作、环保治理、环保和环境治理、环保设施、环保相关法律法规和环保治污共19项词频之和；取值越大表示年报中高管绿色认知相关表述越多。
【高管绿色认知词频占全文比重（百分比）】=高管绿色认知÷年报全文总词数×100；取值越大表示绿色认知表述在年报全文中的相对占比越高。
【缩尾口径】缩尾版本沿用计算代码，在完整基础样本内按year对高管绿色认知及词频占全文比重进行1%和99%缩尾后，再执行金融、ST/PT及退市筛选。
四、结果数据文件
共有 3 套结果数据文件。样本筛选步骤如下：
(1) 所有版本先剔除证券代码前缀为200或900的B股，并按stkcd-year匹配行业、省市数据；
(2) 清洗版本按年度行业代码剔除金融业（J），按年度简称剔除ST/PT，并按退市日期剔除退市公司；
(3) 缩尾版本在完整基础样本内按年度对两项核心连续指标进行1%和99%缩尾。
编号 文件名称 说明
1 计算结果未剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 保留金融、ST/PT和退市公司，不缩尾的基础样本。
2 计算结果剔除金融ST未缩尾版本.dta/.xlsx 剔除金融、ST/PT和退市公司，不缩尾。
3 计算结果剔除金融ST缩尾版本.dta/.xlsx 剔除金融、ST/PT和退市公司，并对核心指标缩尾。
五、变量说明
序号 变量名称 变量类型 变量说明
1 stkcd float 数值型上市公司代码。
2 year float 公司年度。
3 高管绿色认知 float 19项绿色关键词词频合计。
4 高管绿色认知词频占全文比重（百分比） float 绿色认知词频占年报全文总词数的百分比。
5 年报全文总词数 int 年报全文总词数。
6 行业代码 str 公司年度行业代码。
7 证券简称 str 公司年度证券简称。
8 所属省份/所属城市 str 公司注册地省份和城市。
9 上市日期/退市日期 str 公司上市与退市日期。
六、代码文件
文件名称 语言 说明
上市公司高管绿色认知词频数据计算代码.do Stata 计算三套绿色认知结果并输出DTA和Excel。
上市公司高管绿色认知词频数据计算代码.py Python 与Stata口径对应的结果计算脚本。
上市公司高管绿色认知词频数据评估代码.do Stata 自动生成数据质量评估报告。
上市公司高管绿色认知词频数据评估代码.py Python 与Stata功能对等的数据质量评估脚本。
七、数据质量评估
评估结果运行后存放于 数据质量评估报告_YYYYMMDD 文件夹，运行日志为 评估日志_YYYYMMDD.log。各子文件夹内容如下：
子文件夹名 内容说明
1 数据分布分析 描述性统计、数值与字符变量频率分布 CSV。
2 分布图 数值变量直方图、箱线图、核密度图、散点图矩阵和核心指标时间趋势图。
3 异常值检验 Z-score、IQR 温和异常与极端异常汇总 CSV。
4 逻辑合理性验证 缺失率、比例范围、面板重复键和年度断档汇总 CSV。
5 稳健性测试 总评估结论、不同样本期与不同处理版本对比文件。
八、参考文献
[1] 袁显平. 高管环保认知、研发投入与企业绿色创新绩效[J]. 原项目参考文献，具体出版信息见同名PDF。
[2] 李亚兵. 高管绿色认知对重污染行业企业绿色创新的影响：一个有调节的中介效应模型[J]. 原项目参考文献，具体出版信息见同名PDF。
京公网安备 11010802022788号
