楼主: 梨涡123
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[经管数据集] 企业知识耦合指数数据(2005-2025) [推广有奖]

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梨涡123 在职认证  发表于 2026-8-31 11:32:54 |AI写论文

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企业知识耦合指数数据(2005-2025)

时间跨度     专利原始覆盖年份:2005 年 —2025 年:3 年滚动观测窗口:2005-2009、2006-2010……2023-2025,共 19 个滚动窗口。

区域跨度       专利层面剔除:外观设计专利、境外专利、仅高校 / 科研院所 / 自然人合作专利

数据格式       Excel

数据简介

本数据基于国家知识产权局专利数据库联合专利文本测算知识耦合 KC 指数,严格参照 Technovation 期刊《Digital technology adoption and servitization of manufacturing firms》附录 C 标准测算逻辑,以 4 位 IPC 专利分类划分企业技术知识领域,构建 3 年滚动观测窗口,形成企业— 3 年滚动窗口非平衡面板数据。

数据原始基础为 2005—2025 年国内联合发明、实用新型专利(剔除外观设计专利、高校 / 自然人 / 海外主体合作专利),通过拆分专利申请人、提取 IPC 分类、计算 Jaccard 技术耦合系数、分四分位判定技术组合跃升次数,最终得到企业各窗口期 KC 计数指标。

核心测算逻辑:

单窗口统计各 4 位 IPC 专利数量、,以及双IPC 共存专利数,计算原始 Jaccard 耦合度;

以当期、滞后 3 期窗口专利占比构造权重,得到加权耦合值;

全样本加权耦合值划分四分位等级,对比当期窗口()与滞后 3 期基线窗口()等级;

满足三类技术耦合显著跃升规则的 IPC 配对计 1 次,汇总计数即为企业当期 KC 指数。

本数据可用于企业数字化、服务化转型相关实证研究:

作为中介变量,检验数字技术采纳(DTA)通过知识耦合影响制造企业服务化的传导机制;

结合协作网络凝聚度,验证网络结构对 DTA→KC 关系的倒 U 型调节效应;

可与财务、数字化文本指标、城市产业政策面板合并,开展异质性、内生性、稳健性检验;

分行业、分企业所有制、分区域进行分组回归,对比知识耦合创新差异。

数据指标

字段名称      

enterprise:公司名称

range_tn:窗口年份区间(如 2023-2025)

year:尾端年份

KC:知识耦合指数(非负整数,代表当期显著技术耦合配对总数)

二维码

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关键词:Technology Enterprise Technolog Adoption Jaccard

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